基于本体的自动问答客服系统研究

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随着社会经济的发展、企业改革的深入和人们生活水平的提高,企业正面临着良好的发展机遇,但同时企业和客户对服务提供与消费提出了新的要求:企业需要随着市场环境的变化调整自己的战略,及时、以最短时间、以最好的服务满足顾客的需求;同时客户要求更友好、方便、快捷的使用企业提供的服务。为此,企业需要通过不断改进客户服务体系来提高客户服务质量。然而在互联网发展的时代,传统的电话呼叫客服系统需要大量的人力和物力,企业为此需要大量的投入;现有的在线客服系统不能很好的理解用户意图,同时也不具备完善的知识体系,向用户提供所需信息。基于以上需求,本文从用户端和问题端两个不同的角度解决用户需求,针对手机领域对手机构建本体,结合自然语言处理、信息检索和语义网技术,一方面采用自然语言处理对用户请求问句进行处理,然后进行语义相似度计算和本体推理查询,从语义角度理解用户意图;另一方面结合本体,将手机领域知识构建到本体中,通过本体的良好结构实现知识的共享和组织;最后结合现实需求,设计与实现问答客服系统,以友好的自动问答方式与用户进行交互。针对基于本体的自动问答客服系统,本文主要工作和研究成果如下:(1)基于本体的自动问答客服系统的系统框架设计与实现。本文结合需求和当前中文问答系统的不足,设计与实现基于本体的自动问答客服系统框架,系统具有友好的UI用户交互,知识库和用户数据管理以web服务接口的方式提供。(2)手机领域知识本体的构建。本文结合手机领域知识的特点,以Protégé构建了手机本体,将手机相关的软硬件、故障、现象、解决方法等组织到本体结构上,为后续的推理,实现知识的共享。(3)用户问句语义理解。本文问答客服系统区别于传统的搜索引擎,用户通过交互页面以自然语言形式输入问句。系统对用户问句结合分词、去停用词、同义词扩展、本体的语义扩展等自然语言处理,然后基于知网和构建的手机本体进行语义相似度计算,从语义角度理解用户问句。(4)基于本体的查询与推理。本文问答客服系统通过Jena解析构建的手机本体文件,用户问句经自然语言处理后,结合本体和定义的推理规则文件进行推理查询,引导用户进行问答,更好地获取用户问句相关的FAQ问题和答案。通过以上相关工作的研究,本文设计与实现了基于本体的自动问答客服系统。结合本文对问答系统的测评,相较于传统的关键词检索方法和常见的基于知网的问答系统,本文采用的基于本体语义相似度计算+本体推理查询方式,提升了查询结果的准确性,验证了系统的有效性,很大程度上能够理解用户的意图,本体的推理也能很好的引导用户进行问答,完全满足当前实际应用系统的需要。
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