无氯漂白己在木浆生产线应用多年，但由于生产成本较高及在麦草浆生产线上的全新工艺要求，使得此法仍没有在麦草浆生产线上得到广泛应用。目前我国绝大部分造纸企业的纸浆漂白工艺仍采用传统的三段漂白或四段漂白。纸浆漂白过程是一非线性时变过程。因其内部机理复杂，再加上其各变量间相互耦合，要想弄清其中某个变量与纸浆质量指标的关系都很困难，更不要说建立其机理模型。本文以舞阳银鸽纸浆漂白过程为蓝本对这一过程进行了研究。一是基于BP神经网络建立纸浆漂白的数学模型，二是漂白过程的操作优化，三是完成漂白过程DCS的设计与实施。 在分析影响纸浆漂白效果因素的基础上，确立了以纸浆绝干浆量、氯气流量、碱液流量、漂液流量、碱处理温度、漂白温度为输入变量，白度、残氯为输出变量，隐层数为1，隐层节点数为8的三层网络模型。采用BP神经网络对纸浆漂白过程进行建模，并对此网络模型进行了仿真。仿真结果表明：该模型能较好地描述过程的行为，各操作变量对过程输出的影响符合实际的工艺情况，网络模型的验证也说明模型的记忆能力和泛化能力都比较不错。 操作优化本质上是稳态优化。操作优化常采用递阶控制系统结构，优化层位于直接控制层之上，由上位机给出几个控制器的设定值[32]。在此模型基础上，同时白度、残氯满足要求的情况下以生产成本为目标函数对纸浆漂白过程进行了优化。通过上位机上给出漂白工艺主要操作参数PID的设定值，通过基本控制级的调节作用使上述工艺参数运行在优化区，从而在满足漂白效果的同时节约生产成本。 针对纸浆漂白工艺对自控系统的要求，基于西门子硬件和软件开发平台，对DCS系统进行了整体规划设计和工程实施。以优化结果作为PID参数设定参考值。整个系统运行良好，达到要求。