六西格玛方法是在全面质量管理的基础上,逐渐发展起来的全新的业务流程改进方法。作为一种卓有成效的降低缺陷、提高产品质量的方法,它在实践中得到了不断的补充和发展,因而被广泛应用于改善产品质量。作为一家跨国公司,STX企业WX工厂也导入了传统的六西格玛改进方法。如何才能使六西格玛方法发挥出最大的效果,这就显得尤为重要。本文研究的目的就是通过分析电子制造业公司的特点,探索一条符合电子制造业应用六西格玛方法的新路。首先,本文全面回顾了国内外关于六西格玛方法的研究成果,阐述了六西格玛方法的基本理论,说明了六西格玛改进和六西格玛设计的方法,并以六西格玛改进为主,着重说明六西格玛改进的各个阶段,以及在各个步骤可以采用的方法和操作步骤;阐述了统计过程控制(Statistic Process Control,SPC)的意义,着重说明了控制图的选用、控制限和控制规则的确定,以及他们对生产过程的重要意义。其次,本文分析STX公司WX工厂的六西格玛实践活动,指出了当前该工厂的六西格玛活动中存在的主要问题,以及这些问题对达成六西格玛改善目标将造成何种影响;根据具有良好产品质量的电子企业应该具有的特点,提出应该以统计过程控制来驱动六西格玛改进流程的观点,并阐述了其可行性;结合公司生产过程和工艺特点,创建了以统计过程控制来驱动六西格玛项目的路线图,依据“先消除变异、再改善均值”的根本原则,提出了“先应用SPC改善流程方差,再运用六西格玛方法改善均值”的框架和基本方法;对现有的六西格玛方法和统计数学方法中的一些不足之处,提出了新的操作性强、检验能力强的方法,补充到六西格玛框架中,并设计了相应的评价体系。最后,结合STX公司WX工厂启动新生产组装线的活动,应用基于SPC的六西格玛改进方法对磁头输出信号强弱的问题进行了分析研究,并提出了改善问题的综合解决方案。运用SPC方法对识别出来的流程波动从改正措施和预防措施两个方面进行考虑,提出相应的方法以消除波动的影响,流程波动得到了大幅度的降低,为“均值改善”奠定了基础。应用新六西格玛方法和流程,对生产工艺进行比较分析,综合运用统计方法和归纳演绎的方法,分析总结出关键输入变量,并且运用六西格玛方法寻找到最佳的输入组合,使输出结果达到最佳水平。实证的结果表明,基于统计过程控制的六西格玛改进流程的效率更高,效果更好。