随着电动汽车的不断发展,与其配套的停车位和充电设施的建设步伐远远跟不上电动汽车数量的增长速度,刚性的停车和充电需求决定了电动汽车的服务质量,如何有效地解决“停车难”和“充电难”问题成为世界各国共同关注的话题。针对解决“停车难”和“充电难”问题的方法层出不穷,归根结底为两个主要措施,一是不断地改建和扩建停车位和充电设施,二是充分利用现有的停车位和充电设施资源。一味地扩建停车位和充电设施已经无法适应城市电动汽车数量的持续增长状态,如何盘活现有的停车位和充电设施资源是解决城市“停车难”和“充电难”问题的最为有效的方法。现有停车场的车位分布不均匀,导致其利用率低的主要原因是闲置停车位和充电设施的信息难以传播和共享。本文主要以城市小区等停车场为研究对象,围绕电动汽车用户预约充电与停车场车位共享的协同策略进行研究。本文研究的主要目标是通过对电动汽车预约停车场停车位进行数学建模,利用双边匹配理论及相关算法实现电动汽车与停车位的最优匹配,从而使停车场利润最大化。主要研究内容如下:首先,本文根据电动汽车用户不同的预约需求,把停车场车位分为充电车位和停车车位两种,形成了电动汽车用户与停车位的多种匹配方式。在停车预约用户与充电车位关联过程中,本文利用算术平均预测算法来预测后续充电预约用户的到来情况,且引入概率判断当前停车预约用户与充电车位关联成功的可能性。其次,针对停车场为共享车位分配合适的电动汽车用户的情况,本文基于双边匹配理论及相关算法,设计了不同充电功率场景下的动态匹配充电算法。相较于随机匹配充电算法,动态匹配充电算法明显地提高了停车场利润。最后,从停车场角度出发,本文根据基于停车场利润最大化的优化目标和兼顾停车场利润与利用率的优化目标,建立了动态匹配充电模型,利用动态匹配充电算法求解固定功率场景和可变功率场景的停车场利润,并进行综合分析。