城门洞型隧道喷锚支护内力规律研究及智能平台研发

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本文着眼于当下信息化施工的飞速发展,针对城门洞型地下洞室的设计施工现状,在前人的智能分析平台研究基础上继续前进。吸收已有的成果并进一步开发功能更全面、性能更完善、界面更友好的智能化围岩变形预测以及喷锚支护受力预测系统,加快信息化施工的步伐。   本文研究工作的主要内容可归纳为以下三个方面:   (一)通过有限元数值模拟方法对城门洞型洞室喷锚支护的锚杆和喷层的受力进行了系统全面的分析研究,研究了城门洞型洞室在不同埋深、构造应力、洞室跨度以及洞室高跨比影响下喷锚支护的受力情况。   (二)应用BP神经网络,建立无断层影响的、可预测任意变形模量、泊松比、粘聚力、内摩擦角、洞室埋深、侧压力系数、洞跨、高跨比条件下喷锚支护受力的预测模型,对无断层影响时各因素对地下洞室喷锚支护受力的影响规律进行研究。   (三)将所有的研究成果应用VB和FORTRAN语言进行综合系统研发,开发一套集无断层、单断层、双断层洞室围岩变形预测系统以及喷锚支护受力预测系统的智能化分析平台软件,并分别通过洞室收敛变形和喷锚支护受力实现洞室的稳定性评价。
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