配电网建模对维护配电网数据库、潮流计算、短路计算、网络重构等具有重要意义。配电网与能源管理系统网络不同,其特殊的结构和/应川软件的具体要求决定了其具有数据量大、分布广、模型复杂等特性，因此有必要对配电网建模进行专门的研究,以适应配电网的研究与发展的需要。随着科技和信息的进步,电网中的电力数据采集设备也愈加多样化,采集的数据量也在飞速增加,数据量庞大且数据格式不统一,对电网中各系统的信息共享和数据交互造成了很大不便。因此,如何借助大数据技术来处理和分析配电网模型具有重大的意义。本文首先分析了国内外电网数据建模技术的研究背景和发展现状。简要介绍了 IEC 61970标准以及CIM模型,CIM提供了一个通用的电力系统模型。接着介绍了 XML和XML解析技术,并对比分析了常用的XML解析器;然后介绍了分布式和大数据相关的技术,其中HBase是底层依赖Hadoop的HDFS存储模型的分布式数据库,在处理大数据时具有高效性、灵活性和可扩展性。本文还研究了 CIM/XML拓扑分析和导入技术,使用Dom4j实现了 XML文档解析工作。最后,本文设计并实现了配电网全网数据建模系统,重点介绍了电网模型合并方法和全网数据模型建立的过程,并使用SVG技术实现了可视化操作,设计并实现了两个变电站的模型合并实例,验证了配电网全网模型的可用性。