【摘 要】
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网络安全已经成为互联网应用的一个值得关注的问题.随着人们对于安全问题的关注,越来越多的方法应用到网络安全中去,其中入侵检测技术也以成为其中的一个重要组成部分.但是,
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网络安全已经成为互联网应用的一个值得关注的问题.随着人们对于安全问题的关注,越来越多的方法应用到网络安全中去,其中入侵检测技术也以成为其中的一个重要组成部分.但是,传统的入侵检测系统是由专家手动输入规则和模式的,面对当今网络新的攻击手段不断出现,这种方法越来越不能满足实际应用的需求.将数据挖掘技术与入侵检测技术相结合,能够使得入侵检测系统具有自学习的功能,增加入侵检测系统对海量数据的处理能力,得到数据中潜在的规则,增强入侵检测系统的检测功能,减轻管理人员的负担.该文在对计算机日志审计信息的分析的基础上,重点研究了与数据挖掘技术融合的基于主机的入侵检测方法,并且将数据挖掘技术中序列分析算法应用于基于主机的入侵检测中,提出了入侵检测的规则和模式以及控制数据结果精度的方法.最后,该文对数据挖掘在入侵检测中的应用做了总结,并且提出了在实际应用中发展的趋势和需要注意的问题.
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