HAP致病菌流行病学调查及ABA-HAP预测评分模型的建立

来源 :中国人民解放军空军军医大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sea0972
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第一部分:5155株HAP致病菌分布和抗菌药物敏感性分析目的:分析唐都医院最近3年HAP致病菌流行病学数据,为经验性治疗HAP提供依据。方法:回顾性收集2017年01月至2019年12月我院HAP患者送检的呼吸道标本常规细菌培养结果以及药敏试验结果。结果:3年共筛选合格菌株5155株,其中鲍曼不动杆菌(ABA)所占比例最高(26.7%),其次为铜绿假单胞菌(PAE)(19.6%)、肺炎克雷伯菌(KPN)(14.4%)等。ABA仅对多黏菌素、替加环素,头孢哌酮舒巴坦(76.12%)表现出较高的敏感度,其他抗菌药物敏感度多低于20%,其中多重耐药、广泛耐药、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(MDR-ABA、XDR-ABA、CR-ABA)的检出率分别为78.49%、12.28%、84.81%。PAE对阿米卡星的敏感度较高,达86.26%,亚胺培南、美罗培南敏感度较低,约60%,其中多重耐药、广泛耐药、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(MDR-PAE、XDR-PAE、CR-PAE)的检出率分别为34.42%、3.46%、38.18%。耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)检出率为11.67%,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的检出率为46.03%。结论:HAP致病菌对常见抗菌药物的耐药性非常严峻,尤其是ABA、PAE。MDR-ABA、XDR-ABA、CR-ABA、CR-PAE、CRE、MRSA的高分离率需引起临床关注。第二部分:医院获得性鲍曼不动杆菌肺炎预测评分模型的建立和验证目的:开发一个预测医院获得性鲍曼不动杆菌肺炎(ABA-HAP)的评分模型,以指导初始经验性抗菌治疗。方法:进行一项单中心回顾性研究,纳入我院2019年1月至2019年6月住院的所有医院获得性革兰阴性杆菌肺炎(GNB-HAP)患者为预测评分模型衍生组,在获得呼吸道合格标本当天对变量进行评估,根据多因素logistic回归分析所获得的独立危险因素建立预测评分模型,主要的结局变量为是否为ABA-HAP。收集2019年7月至12月期间入住我院的GNB-HAP患者(验证组)以验证该模型的判别能力。通过计算受试者工作特征曲线下面积(AUROC)来衡量评分模型的诊断价值。结果:衍生组和验证组分别纳入了395名和362名患者,衍生组的最终logistic回归模型纳入了以下变量:外院转入(3分)、血液透析(3分)、误吸风险(4分)、免疫力低下(3分)、肺间质病变(3分)、胸腔积液(1分)、心功能衰竭(3分)、脑炎(5分)、单核细胞计数增高(2分)、中性粒细胞计数增高(2分)。衍生组预测评分模型的AUROC为0.845(95%CI,0.796~0.895),当截断值=8分,诊断实验敏感度>90%,可减少漏诊,即总分<8分时判断为non-ABA-HAP意义更大;当截断值=12分,诊断实验特异度>90%,可减少误诊,即总分≥12分时,判断为ABA-HAP意义更大。据此可将GNB-HAP患者分为ABA-HAP低危组(总分<8分)、中危组(8分≤总分<12分)和高危组(总分≥12分),衍生组低危组患者、中危组患者和高危组患者的ABA-HAP的发生率分别为4.8%(7/147)、16.1%(29/180)和66.2%(45/68)。验证组预测评分模型的AUROC为0.807(0.759,0.856),低危、中危和高危组患者ABA-HAP的发生率分别为4.5%(4/89)、20.8%(31/149)和53.2%(66/124),差异在验证组和衍生组中均具有统计学意义(P<0.001)。结论:我们的预测评分模型经验证对于预测ABA-HAP并区分低风险和高风险患者具有较高的价值,有助于临床医生决策初始经验性抗菌治疗以及实施具体干预措施,从而增加患者接受早期恰当的经验性抗菌治疗的概率,降低患者病死率。
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