微网时域滚动模型预测控制优化调度研究

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当前,微网因其具有灵活的调节能力而得到了快速发展。随着以风电、光伏为代表的可再生能源渗透率的不断提升,使得微网中源荷协调难度增大。为应对当前高渗透率的风电、光伏等不确定性因素给微电网优化调度安全经济运行及其可靠性带来的不利影响,并充分利用需求响应资源增加可再生能源消纳量和平抑分布式能源出力。本文基于多时间尺度的差异化需求响应机制和模型预测控制方法对微电网时域滚动优化调度进行研究。具体研究内容如下:首先,在日前调度阶段综合考虑了储能蓄电池和机组,并将负荷分为居民用电负荷、商业用电负荷、工业用电负荷,考
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