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基于GARCH模型的房价波动、股价波动与货币政策间交互效应分析
【发表日期】
:
2020年06期
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光电催化(PEC)两电子路径还原O_2是一种具有前景的合成H_2O_2策略。该技术以太阳能为驱动力,具有反应条件温和、操作简单、无二次污染等优点。然而,阴极氧还原反应(ORR)的选择性低、传质效率不高以及阳极水氧化半反应的过电位高共同限制了PEC体系的效率。因此针对以上问题,本文将在气体扩散电极(GDE)上的氧还原反应与二氧化钛纳米管(TNTs)光阳极上的有机污染物氧化反应进行耦合,构建成一个新型
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电芬顿技术是用于处理难降解有机污染物的高效技术。传统上,电芬顿反应在间歇或平行流反应器中进行。在这些模式下,由于受限制的反应面积和反应物接触时间,以及缓慢的传质,几乎不能充分利用催化剂的催化性能。在这项工作中,制备了铁氧化物纳米颗粒镶嵌的脱脂棉衍生碳纤维一体化电极,并植入构建的穿透式反应器,用于高效的原位非均相电芬顿反应来降解污染物。该穿透式的一体化电极可以防止催化剂的脱落,并通过强化液体对流增强
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黄连素是一种常见的抗生素,对革兰氏阳性和阴性菌均有抑制作用,因此作为一种广谱抗菌性的抗生素被广泛使用。然而,生产或使用黄连素过程中会导致产生大量含残留黄连素的废水,如果直接排放,会杀死或抑制水体、土壤、沉积物中的有益微生物,导致环境的生态平衡遭到破坏。因此,从废水中去除这类生物难降解污染物具有重要的现实意义和紧迫性。已知传统的物理处理方法对降解黄连素废水并不理想。化学方法作为一种高效的水处理技术,
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非均相催化臭氧氧化技术是一种有效矿化工业废水中难降解有机污染物的水处理技术,具有反应迅速、臭氧利用率高、催化剂不易流失、处理成本低等优点,应用前景广阔。为了促进非均相催化臭氧氧化技术在工业有机废水处理领域的广泛运用,需要开发出一种在连续流反应条件下具有高催化活性和稳定性的臭氧催化剂。本研究利用氧化还原沉淀法制备了γ-Al_2O_3负载不同单金属氧化物和双金属氧化物的催化剂,利用SEM、EDS、BE
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移动床生物膜反应器(Moving-bed biofilm reactor,MBBR)与基于悬浮生物载体的生物膜与活性污泥复合工艺(Integrated floating-film activated sludge,IFFAS)已被证明是厌氧氨氧化应用的理想候选工艺之一。然而,厌氧氨氧化菌(An AOB)生物膜形成速度缓慢,生物活性不稳定,限制了其广泛应用。因此,本研究开发了一种新型零价铁(ZVI)
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近年来,抗生素类污染物在各类水体中被频繁检出。由于细菌等微生物对抗生素的敏感性,污水处理厂常用的生物处理方法对抗生素类污染物的处理效果不佳。放电等离子体技术可以产生多种反应活性物质(如羟基自由基,·OH),并与水中抗生素类污染物发生一系列化学反应将其降解,该技术操作简单、污染物降解反应速率快,但是能耗较高,所以提高放电等离子体中降解污染物的能量效率是该技术的一个研究热点。有研究发现,过硫酸盐高级氧
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来自工业生产和日常生活所排放的含氮废水,其中所含的污染物不仅会破坏水环境生态平衡,甚至危害人类健康。一般说来,可以通过硝化-反硝化和厌氧氨氧化(Anammox)等生物脱氮工艺脱除含氮废水中的氮素,然而,传统的硝化-反硝化生物脱氮工艺因其在运行过程中需要曝气和外加碳源,而Anammox的功能微生物增殖缓慢且对环境条件敏感,使两者在工业化实践应用中均受到不同程度的限制。异化铁还原耦合厌氧氨氧化(Fea
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我国水资源污染问题的严峻性由于人均水资源极度短缺而不容忽视。我国水环境污染主要源自人类生产生活,随着人口不断增多,生活污水和工业废水不断排入自然水体,因此如何高效经济且绿色的处理这些污染水体成为当务之急。传统水处理技术需要进行不断改进和完善,而新兴水处理技术需要不断探索和研究,才能满足日益增长的人口对健康用水的需求。污染水源中包含的难降解有机物是威胁人类健康的一大隐患,这些物质具有持久性较强、污染
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复合砂基透水砖,由高分子砂基面层与透水混凝土基层复合而成(以下简称复合透水砖),是一种新型透水路面材料,目前广泛用于庭院、公园、广场、工厂区域、停车场、人行步道及轻量交通公路等路面的铺设。复合透水砖作为建设和发展“海绵城市”的一种功能材料具有十分重要和现实的研究意义,为了更好的推进复合透水砖普及与应用,本文采用正交试验法选取目标孔隙率、水灰比、成型类别、面层厚度、面层粒径、环氧树脂掺量共六个因素,
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化学品的生物积累特性参数值,是进行化学品风险评价和管理的必要数据。然而,基于实验方法测定生物积累特性参数值,存在耗时久、成本高以及需要大量实验动物等问题,难以满足化学品风险管理的需求。定量构效关系(QSAR)是计算毒理学研究的核心内容之一,有望在化学品生物积累特性参数值的高通量获取方面发挥重要作用。本研究建立了生物积累特性实测数据库,采用分子描述符等参数和机器学习算法,构建了预测有机化学品鱼体生物
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