第一部分：MR表观扩散系数及其比值与前列腺癌Gleason评分的相关性分析及其初步应用评价　　目的:　　探讨MRI表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）及其比值与前列腺癌Gleason评分（Gleason score，GS）的相关性及其在鉴别低与中高Gleason评分组前列腺癌中的应用价值和诊断效能。　　材料和方法:　　回顾性分析我院2015年1月至2017年12月期间行3.0T常规MRI及DWI（包含b值100、1000）扫描和经直肠超声引导前列腺系统穿刺活检，并获得病理诊断结果的50例前列腺癌患者资料，其中Gleason评分为6分者18例，7分者16例，8分者9例，9分者7例；即低GS组18例，中高GS组32例。将获得的DWI图像上传至工作站，使用100、1000两个b值重建ADC图，对获得的ADC图进行测量分析，ROI取癌灶最大层面，沿癌灶轮廓手动勾画，另在穿刺病理结果正常且MR图像PI-RADS V2评分≤2分的移行带、外周带以及膀胱内和盆底肌区域勾画ROI，癌灶ROI面积不小于20mm2，其余区域ROI面积不小于50mm2。所有ROI均测量三次，取平均值。计算癌灶与移行带、外周带、尿液和盆底肌的ADC值之比，得到rADC癌灶/移行带、rADC癌灶/外周带、rADC癌灶/尿液、rADC癌灶/盆底肌、rADC癌灶/对侧（若癌灶位于移行带，则为rADC癌灶/移行带，若位于外周带，则为rADC癌灶/外周带）。运用Spearman秩相关分析癌灶ADC值及各组ADC比值与前列腺癌Gleason评分之间的相关性，同时在上述值的分析结果中，选取与前列腺癌Gleason评分具有相关性的参数，采用ROC曲线及曲线下面积比较癌灶ADC值以及各组ADC比值鉴别低GS与中高GS组前列腺癌的诊断效能。　　结果：　　50例前列腺癌患者中Gleason评分为6分者18例，7分者16例，8分者9例，9分者7例。前列腺癌灶ADC值及各组ADC比值与Gleason评分均呈负相关，相关系数分别为ADC值-0.609，rADC癌灶/移行带-0.612，rADC癌灶/外周带-0.464，rADC癌灶/盆底肌-0.481，rADC癌灶/尿液-0.589，rADC癌灶/对侧-0.568。前列腺癌灶ADC值和各组ADC比值鉴别低GS与中高GS前列腺癌的诊断效能通过曲线下面积进行比较，鉴别诊断阈值分别为ADC值≤7.123×10-4，rADC癌灶/移行带≤0.466，rADC癌灶/外周带≤0.367，rADC癌灶/盆底肌≤0.638，rADC癌灶/尿液≤0.252，rADC癌灶/对侧≤0.478,前列腺癌灶 ADC值和各组 ADC比值的 AUC值分别为 ADC值0.798，rADC癌灶/移行带0.778，rADC癌灶/外周带0.682，rADC癌灶/盆底肌0.771，rADC癌灶/尿液0.757，rADC癌灶/对侧0.738。前列腺癌灶ADC值和各组ADC比值均能鉴别低GS与中高GS前列腺癌，ADC值优于rADC癌灶/外周带（Z值=2.036，p<0.05），ADC值与其余各组ADC比值间差异无统计学意义。　　结论：　　本研究表明前列腺癌灶的ADC值及其比值与Gleason评分具有相关性，除ADC值优于rADC癌灶/外周带外，ADC值与其余各组ADC比值在鉴别低GS和中高GS前列腺癌的诊断效能间无明显的统计学差异，两者均有助于术前评估前列腺癌的Gleason评分。　　第二部分：MR表观扩散系数图纹理分析定量参数对低GS和中高GS前列腺癌的鉴别作用　　目的：　　通过对前列腺癌灶ADC图进行纹理分析，比较低GS与中高GS前列腺癌间纹理分析定量参数的差异，探讨前列腺癌 ADC图纹理分析定量参数对低 GS与中高 GS前列腺癌的鉴别作用。　　材料和方法：　　回顾性分析50例经直肠超声引导前列腺系统穿刺病理证实的前列腺癌患者资料，均采用3.0T MRI设备，行多b值DWI扫描，b值包含（0、10、20、50、100、200、500、1000、2000）。Gleason评分为6分者18例，7分者16例，8分者9例，9分者7例。即低GS组18例，中高GS组32例。ADC图采用9b值（0、10、20、50、100、200、500、1000、2000）进行后处理。根据每一病例的穿刺病理结果，在其相对应的ADC图中对前列腺癌区进行预定义，设置感兴趣区，沿癌区边缘逐层进行勾画（尽量包括整个癌灶，但不超出癌灶范围），得到整个癌灶的三维感兴趣容积（volume of interest，VOI）。利用FireVoxel软件对所获VOI进行纹理分析，得到平均值、不均匀度、偏度、峰度、熵等纹理分析定量参数。采用独立样本 t检验比较前列腺癌低GS组和中高GS组间ADC图纹理分析各定量参数的差异；应用受试者工作特征曲线进行分析，获得曲线下面积，确定纹理分析定量参数鉴别低GS和中高GS前列腺癌的阈值，评价其诊断效能。　　结果：　　1. ADC图纹理分析定量参数研究结果显示，低GS前列腺癌的平均值、不均匀度、偏度、峰度、熵分别为：0.6798±0.8823、0.1871±0.6318、0.4857±0.4417、0.2302±0.8196、3.9781±0.1482；而中高GS前列腺癌的平均值、不均匀度、偏度、峰度、熵则分别为0.5872±0.8321、0.1813±0.7643、0.6407±0.4786、0.9203±1.3100、3.8096±0.2943。平均值、峰度、熵在低GS和中高GS前列腺癌间的差异具有统计学意义（t值分别为3.694、-2.019、2.265，P均＜0.05）。不均匀度、偏度在低GS组和中高GS前列腺癌间的差异均无统计学意义（t值分别为0.270、-1.129，P均＞0.05）。　　2. ADC图纹理分析定量参数鉴别低GS组与中高GS前列腺癌的AUC值和诊断效能分别为：平均值鉴别低 GS与中高 GS前列腺癌的 AUC值为0.759，敏感性为53.13%、特异性为88.89%。峰度鉴别低GS与中高GS前列腺癌的AUC值为0.759，敏感性为71.87%、特异性为61.11%。熵鉴别低GS与中高GS前列腺癌的AUC值为0.646，敏感性为37.50%、特异性为94.44%。两两比较，平均值/峰度、平均值/熵、峰度/熵之间的差异无统计学意义。　　结论：　　本组ADC图纹理分析定量参数对低GS与中高GS前列腺癌鉴别作用的研究结果表明：低GS组前列腺癌的平均值、熵高于中高GS组前列腺癌，而其峰度低于中高GS组前列腺癌，两者间差异均有统计学意义；平均值、峰度、熵鉴别低 GS组和中高GS组前列腺癌AUC值之间的差异无统计学意义。由此可见，ADC图纹理分析定量参数中的平均值、峰度和熵在低GS与中高GS前列腺癌间存在差异，有助于低GS与中高GS前列腺癌的鉴别。