自1949年新中国成立以来,中国经济取得了令人瞩目的成就,西方发达资本主义国家用100年走完的工业化进程,我国仅花费了50年。然而,美国经济学家Krugman（1994）研究得出结论东亚经济奇迹是“投入驱动型的经济增长”。他认为如果用TFP来度量技术进步的话,亚洲国家的技术进步几乎接近于零。因此,当务之急是改变由对要素投入的依赖,向依靠技术创新和效率的改善转变。本文将技术创新与工业全要素生产率联系起来,研究技术创新对工业TFP的影响。本文以规模以上工业企业为对象,选取2006-2016年中国30个省市为样本。首先计算出各地区工业TFP指数,并对其进行分解。其次,根据SBM超效率模型将工业TFP指数转化为TFP水平。最后,建立动态面板模型,分别采用OLS、GLS、固定效应模型和差分GMM四种方法对面板数据进行回归分析,研究技术创新对工业TFP的影响方式和大小。同时按照统计年鉴的划分方法,将R&D支出按照部门和类型的不同进行分类,并利用差分GMM进行估计分析,该部分也可以作为文章的稳健性检验。实证结果发现:技术创新对工业全要素生产率的提升有显着的促进作用,并通过稳健性检验。从技术创新的构成来看,R&D投入总量会显著改善工业全要素生产率,但不同主体和类型的R&D投入效果存在差异。比较三类执行主体的R&D投入效果,规模以上工业企业最强;三类类型的R&D投入效果中,应用研究和试验发展R&D投入对工业TFP均有积极作用。人力资本水平对工业TFP的提升作用也非常明显。其他控制变量,R&D人员全时当量和政府干预对工业全要素生产率的提高均具有积极影响。相反,新产品销售收入和市场化水平对工业TFP的提升产生不利影响,而外商投资和产业结构调整对工业效率的提高影响作用不显著。最后,本文提出相应的政策建议:政府继续鼓励并支持技术创新活动,建立和完善技术创新政策体系,并制定并落实高层次人才培养政策;提高R&D投入;优化人力资本配置;增加科研人员投入;注重外商投资质量的提升;完善市场机制,加快产业结构调整和升级,积极推进供给侧改革。