【摘 要】
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计算机智能组卷和计算机自适应测验是都需要大型测验题库。题库建设离不开测验等值。本文在分析已有项目反应理论(Item Response Theory简称IRT)等值方法基础上,提出两种更为
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计算机智能组卷和计算机自适应测验是都需要大型测验题库。题库建设离不开测验等值。本文在分析已有项目反应理论(Item Response Theory简称IRT)等值方法基础上,提出两种更为稳健的等值方法:普通绝对值等值方法和平方根绝对值等值方法。 已有的IRT等值准则都具有较好的数学性质,通常采用于N—R迭代算法求解。而N—R算法无法处理新的等值准则,为此,我们引入两种现代启发式搜索算法——模拟退火(Simulated Annealing,简称SA)和进化策略(Evolutionary Strategy,简称ES),以求解新等值准则下的等值系数。 经过统计检验,Monte Carlo模拟试验表明:新的等值方法比几个常用等值方法更为稳健。
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