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随着国家全面实施电厂超低排放和节能改造政策以及电力市场对调峰机组的日益需求,通过提高机组参数和单机容量来提高发电效率的空间将越来越有限,利用性能监测等系统来指导机组高效、经济和安全运行是火电机组的重点研究方向之一。准确的测量数据是掌握机组性能监测的前提,为提高测量数据的可靠性,本文基于多种数据校正技术对电厂测量数据进行协调以及对粗大误差和设备故障进行识别,从而减小噪声对测量数据的影响。具体研究工作主要为以下几个方面:基于电厂设备机理模型,结合加权最小二乘理论构建发电机组状态估计模型,通过QR矩阵正交