【摘 要】
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该文首先分析了雷达对抗所面临的威胁和目前国内外雷达辐射源的识别方法,讨论了最具有爆发性的新兴学科——人工神经网络技术在未来军事系统中所起的作用.该文又提出一种雷达
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该文首先分析了雷达对抗所面临的威胁和目前国内外雷达辐射源的识别方法,讨论了最具有爆发性的新兴学科——人工神经网络技术在未来军事系统中所起的作用.该文又提出一种雷达型号的三级识别模型,该模型将人工神经网络、距离/模糊匹配和不确定推理与决策有效的结合起来,基本思路为:首先用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制,这样为进一步的雷达信号威胁识别打下了基础;然后通过距离/模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;最后根据不确定推理与决策理论对不同空域和时域的数据进行融合.该文采用神经网络雷达体制分类器方法,随着雷达数量增加时,神经网络存在着学习训练时间长和性能降低等问题.
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