目的：研究饮茶型氟中毒流行地区概况及省级、地市级归类方法，结合省级、地市级分类，探讨饮茶型氟中毒与危险因素的关系，尝试建立饮茶型氟中毒流行病学预测模型，并利用计算机软件技术与网络技术将其实现，找到一种预测地区内饮茶型氟中毒流行风险的方法。　　方法：利用2007年全国饮茶型氟中毒流行现况调查数据，建立成人现场调查、省级、地市级及县级基本情况数据库。以Ⅱ度及以上临床氟骨症检出率为聚类指标，对成人现场调查数据库进行聚类分析。通过地市级聚类分析结果，划分出重点人群，对其进行Logistic回归分析，得出回归方程，建立地市级疾病流行风险预测模型；将地市级聚类结果，作为地市所辖县的属性加入县级基本情况数据库，结合其他危险因素，对县级基本情况数据库进行Logistic回归分析，得出回归方程，建立县级预测模型。利用C＃开发语言，在Visual Studio2005软件开发环境中，链接Sogou地图数据库，调用Sogou Maps JavaScript API，实现预测模型的数学表达形式及预测结果的地理信息系统(GIS)显示输出方式。　　结果：成人现场调查数据库共61605条数据，涉及7个省、44个地市及191个县，其中新疆自治区22687条、四川省内蒙古自治区10885条、青海省9426条、甘肃省4805条、宁夏自治区2198条及西藏自治区715条。西藏自治区Ⅱ度及以上临床氟骨症检出率(38.32％)最高，宁夏自治区(2.96％)最低，同时，西藏自治区年人均砖茶消耗量(33.80kg)最高，宁夏自治区(3.72kg)最低。全国饮茶型氟中毒病区从省级层面可分为3类，从地市级层面也可分为3类，省级及地市级一、二、三类地区(35.18％、16.21％、5.22％，41.16％、19.64％、4.19％)任意两类间比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。在已经掌握的影响因素中，选择9个影响因素变量进行重点人群Logistic回归分析，得到回归方程，最终有6个变量进入了饮茶型氟中毒地市级层面预测模型，这些变量分别是年龄、尿氟含量、日均茶氟摄入量、职业、文化程度及饮茶种类。接受者操作特征曲线(ROC曲线)计算所得到模型预测的最佳分界点概率值为0.370；选择10个影响因素变量进行县级基本情况Logistic回归分析，得到回归方程，最终有5个变量进入了饮茶型氟中毒县级层面预测模型，这些变量分别是地市分类、人均砖茶消耗量、藏族和蒙古族人群比例、45岁以上人群比例及文盲比例，ROC曲线计算所得到模型预测的最佳分界点概率值为0.487。根据两个模型最佳分界点概率值，我们将地市层面与县级层面饮茶型氟中毒流行风险重新划分为一个二分类模型，即有流行风险与无流行风险，通过计算机编程实现，进行流行风险预测。　　结论：(1)通过聚类分析，得出我国饮茶型氟中毒在省级层面可分为三级，同时，在地市层面也分为三级。省级和地市级层面的一类地区病情令人担忧，是我国饮茶型氟中毒防治工作的重中之重：省级层面二类地区青海省与地市级层面二类地区的部分地市(州、盟)病情较重，也需要加强重视：同时，更不能放松两层面三类地区的防治工作，继续落实防治措施，加强健康教育，巩固防治成果。(2)利用Logistic回归分析模型，可以建立一种快速预测饮茶型氟中毒流行风险模型，预测模型的结果有助于指导饮茶型氟中毒的防治工作，同时Logistic回归模型除了可以预测饮茶型氟中毒流行风险之外，也可为其它病种地方病的预测工作提供借鉴。(3)通过利用网络技术与计算机软件技术，可以调用地理信息系统(GIS)控件，实现预测模型的全方位、多层次的直观化表达。(4)本研究通过系统建模的方法，第一次建立我国饮茶型氟中毒流行风险预测模型，实现了从理论到实际应用的转化，根据模型开发的软件系统操作简单，结果直观，可以实现地区级疾病流行风险的预测，提前采取防治措施，具有很好的公共卫生指导意义。