随着家电、汽车、电子等行业的迅猛发展,市场对带钢产品的需求越来越大,质量的要求也越来越高。板形质量是热轧带钢的一项主要质量指标和决定其市场竞争力的重要因素,但目前大多数企业采用事后开卷检查法判断热轧成品卷的板形质量。该方法主观性大、误判率高,往往由于错判而增加开卷费用和漏判而导致质量问题卷流入市场引起经济索赔,从而大大增加企业的生产成本。因此如何有效评价和判断热轧带钢的板形质量便成为生产上亟待解决的问题,对其进行研究显得很有必要。 本文首先阐述了课题的来源、背景及意义,详细介绍了带钢板形质量远程评判的国内外研究状况,并结合珠钢的实际情况,确定了本课题研究的主要内容。接着从板形的定义着手,分析了描述带钢板形横截面几何形状和平直度这两个方面的多项指标,从而确定了评价板形质量所需的数据和板形质量评价系统方案。紧接着简要介绍了板形检测的原理、板形参数数据的获取和现场信号数据采集系统的情况,在充分利用原有系统软硬件资源的前提下,提出远程数据传输的实现方案。再接着对二维板形质量重构和评判方法做了详细的论述,着重对比了三种板形缺陷类型识别方法:基于最小二乘法的曲线拟合方法、基于模糊分类原理识别方法和基于神经网络的识别方法。由于这些方法不能较好地利用已知的板形参数去判别板形缺陷,本文提出一种基于知识推理的新识别方法,还对板形缺陷大小评级、位置标定进行了探讨,并且综合板形缺陷类型识别、大小评级和位置标定这三方面建立二维板形质量评判的模型。由于二维板形质量评判模型对复合浪的判别效果不够理想,进一步对三维板形质量重构和评判的方法进行研究,结合实际提出一种基于空间点插值和逼近相结合的板形重构方法,还介绍了三维板形质量可视化技术的实现及其效果。 最后,本文介绍了系统的设计和实现方法,通过部分功能实例,简述了系统的运行情况,并对全文做出总结和进一步发展展望。