近年来,图像边缘检测技术已经取得了长足的发展,由于图像边缘包含了图像中的很多信息,可以在保证图像重要数据结构的前提下减少图像数据量,因此人们越来越多的关注于图像边缘的处理。此外,现如今的技术对于印刷体文字图像和在线实时录入手写体图像方面的研究发展相对快速,而对于静态离线手写体文字图像处理发展相对滞后,主要由于手写体的文字信息相对多变,检测起来较麻烦。本文通过对几种常用的边缘检测算法比较分析,特别是canny算子边缘检测算法和形态学边缘检测算法的研究,提出了一种对于文字区域边缘检测的数学形态学应用技术,此应用基于数学形态学基本原理,先使用腐蚀去除图像中的噪点,采用1次膨胀10次腐蚀的手段,分离出背景的大致信息,求的背景亮度平均值;然后降低图像分辨率,调整到某适当的分辨率值,从而忽略图像中的大部分文字信息,保留较多的图片信息,然后将图片从图像中分离;最后采用对文字部分6次膨胀,将单体文字连接成文字段落,再腐蚀6次还原到原始尺寸,后用生态学边缘检测方法,检测出文字段落的边缘。此方法可在短时间内,快速检测出图像中,文字区域的边缘界限。同时试验还手写体和印刷体两种不同类型的文字进行的检测,发现此方法均得到了满意的边缘检测结果。根据研究的内容,本人使用VC++语言独立设计开发了一款边缘检测软件。进过程序实验结果表明,此应用的实用效果令人满意,抗噪声能力较强,效率较高,并且程序采用自定义设计检测相关参数,随着参数改变,图像处理结果会时时更新,用户使用时,可以根据图像信息的特性,动态更改参数设定,适应性较强。特别针对静态离线手写体文字图像的边缘检测,本实验也同样达到了较优越的边缘检测效果,为静态离线手写体文字图像的后续处理工作,做出了一定的帮助。