研究目的本研究采用统计学方法对原心衰临床路径进行初步回顾性分析,找出其中造成临床路径数据变异性增加的变量。通过制定新的纳入标准及退出标准,删除其中造成数据变异增加的变量。为今后对临床路径进行全面回顾性分析打下扎实的统计学基础。研究方法拟对我院心脏科于(2006年7月——2008年7月)间收治的因慢性心力衰竭病情加重入院并于住院期间严格试行心衰临床路径的患者的住院诊疗资料进行检索,收集数据,建立数据库,对原心衰临床路径数据变异性进行回顾性统计分析,并重点分析各种相关变量对住院日、住院总费用变异性的影响,找出其中造成数据变异增加的变量,并据此为临床路径制定新的纳入标准及退出标准,将其中造成数据变异增加的变量予以剔除。研究结果统计分析结果显示,原心衰临床路径住院日变异系数为61.95%,住院总费用变异系数为59.57%。上述统计结果表明,原心衰临床路径住院日、住院总费用变异大,数据一致性差。进一步深入研究发现,导致原心衰临床路径数据变异大的变量主要存在于以下四个方面:不同的心衰原发病病因、患者病情轻重差异、住院期间所行的检验、检查以及是否合并除心衰原发病及并发症外其它系统疾病。最终通过制定新的纳入标准及退出标准将本次统计发现的造成临床路径数据一致性差、变异大的变量剔除并重整资料后,再次收集病例共100例,其平均住院日为13.67天,标准差5.02天,住院日中位数12.89天,四分位间距4.00天;住院日呈正偏态分布。平均住院总费用为10237.58元,标准差为4682.25元,中位数为9257.55元,住院总费用呈正偏态分布。如此则有效提高了路径数据的一致性,满足了进行临床路径直接分析的首要条件。结论通过对现有心衰临床路径的回顾性研究,我们发现当前心衰临床路径数据一致性差,尤其表现在住院日、住院总费用变异性大,未能满足直接行临床路径分析的基本条件。深入研究表明导致心衰临床路径数据变异性大的主要原因为:心衰原发病病因、患者病情轻重、住院期间所行的检验、检查以及是否合并除心衰原发病及并发症外其它系统疾病。最终通过将统计结果显示的造成临床路径数据一致性差、变异性增加的变量剔除后,有效提高了临床路径数据的一致性,令其满足了进行临床路径直接分析的首要条件。