近年来随着民航业的蓬勃发展,空中交通流量显著增加,为了避免扇区工作负荷过于饱和,扇区范围划分越来越小。这带来的问题是当夜间或是特殊的天气原因导致空中交通流量减少时,会造成对人力资源的浪费。由于当前的空域配置方案高度结构化且对情形变化的反应能力较弱,整个扇区配置系统缺乏应对空中交通流量变化所需的灵活性和适应性,有必要在战术前对扇区配置方案的灵活性和适应性进行改进。首先,本文从空中交通复杂度计算指标的角度出发,对多种复杂性指标的效果以及适用范围进行了理论分析,然后提出了基于非线性动态时变系统的Lyapunov指数方法评估扇区内的工作负荷。其次,提出了一种带有精英保留策略的多目标遗传算法来自动生成由预定义扇区组成的扇区配置方案。该扇区配置序列可以提供最高的效率和最大的灵活性应对一天内的交通流量波动。本文通过结合现有的初始扇区来动态构建扇区配置方案。在此步骤中,形成运行扇区的初始扇区是空域专家根据一些预定义的规则,如历史或地理考虑或仅仅根据经验而设计的初始扇区。最后,以华北地区空域为例进行了仿真实验并对实验结果进行了对比分析。实验表明,本文中提出的方法在求解多时段动态空域配置问题上,具有一定的优越性。