如今数字化时代飞速发展,不论是行业刚需还是基于对新的发展模式的探索,传统行业也在积极转型从而寻求新的突破。油田生产行业,油田数字化勘探以及生产是企业发展过程中此不可少的,且是最直接面对的一环。录井工作是油田勘探以及生产过程中,一项十分重要的工作内容。它是一项集地质、电子机械、化学分析、计算机于一体的井筒勘探技术,它在钻探过程中采集、整理、分析大量第一性信息,随钻建立地层剖面、发现和评价油气层、帮助钻井安全施工和保护油气层。目前录井作业的大部分工作仍然发生在井场,并且部分工作人员长期待在工程现场。他们通常负责现场仪器的数据维护以及录入工作,还有其他的一些关于设备的维护工作,条件艰苦,任务繁重。随着油田现场生产经营活动的信息化发展,相关的一些先进的设备,大量减少了现场工作人员的工作量。如今录井工作也仍然面临一项问题。录井工作人员面对大量的数字化仪器设备采集的数据记录,需要做很多的整理以及分析工作,进而制图以及数据校对等,这些繁杂的工作极大低降低了工作人员的数据分析效率。本文从录井数据实时监控以及数据可视化分析入手,对油田录井数据进行实时的采集,以及实时图表制作,实现远程录井监控;同时对录井异常数据进行监控以及报警提示,从而可以让工作人员及时发现问题,以及解决问题。第一章,论文详细描述了目前录井技术信息化的发展以及大数据实时处理技术的研究现状。第二章,通过论文平台实际的需求分析,为接下来平台的设计以及研究奠定方向。第三章,介绍了论文中所有到的项目大数据技术理论知识。第四章,论文通过对平台的数据流的实现,完成了平台的搭建,以及需求的实现。并对数据各个链路流程进行测试以及优化,提出录井数据异常监测算法模型。第五章,通过对各个模块的参数优化,进一步降低系统数据处理延迟。并对总体流链路进行延迟测试以及故障恢复,证明了系统的稳定性以及实时性。第六章,对论文的研究成果进行总结,同时明确当前研究的不足以及下一步继续研究的方向。