随着经济的发展,城市的建筑急剧增加,建筑的高能耗严重影响到了社会的可持续发展。由于供暖制冷、照明灯系统运行,建筑消耗的能源占全国商品能源的21%~24%,建筑的高能耗已经成为一个社会问题,其中人工照明系统的能耗占了相当大的比重。作为一个重要的影响因素,建筑内人的活动情况与人工照明系统能耗有着密不可分的关系。目前,已有一些技术应用于探测建筑内人的活动情况,如PIR(被动红外线),超声波以及蓝牙,但是目前这些技术都存在这一些缺陷,例如PIR很难检测到静止的人员,而且容易被动物所干扰;现有技术只能探测人的存在与否,并不能提供更详细的信息,比如人的身份、人的在建筑中的具体位置以及人的状态,所以当前这些技术并不能满足节能降耗的要求。本文借助WiFi室内定位系统,通过随身WiFi设备例如智能手机或平板电脑等对建筑内的人员进行定位,同时用JAVA语言编写程序来对比人员在室内位置的数据与建筑内人工照明系统的工作情况的数据,从而探测人工照明系统的能源浪费包括;(1)探测人工照明在室内无人情况下的工作时间:(2)统计每个人在最后离开实验区域时忘记关灯的次数。同时利用室内定位系统收集的数据对人在建筑中的运动轨迹以及习惯进行综合分析,以便更好的理解建筑中的能源浪费。最后对本研究过程中用发现的一些问题和未来发展方向进行讨论。本课题研究由英国雷丁大学建筑环境学院和西安建筑科技大学信控学院提供设备支持,由美国Navizon公司提供技术支持。