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现代通信网络存在带宽和系统容量、传输的有效性和可靠性的矛盾，虽然随着光纤等宽带信道的使用使带宽问题不成为主要的问题，但光纤信道实际上还只是在骨干网上得到应用，在接入网上和支线上带宽还是主要的问题，并且无线通信在今后将得到更加广泛的使用，但无线信道的信道带宽始终是一个突出的问题，因此对低速率语音压缩编码技术甚至是超低速率的语音压缩编码技术的研究是非常有必要的，低速率语音压缩编码技术在今后仍然有广泛的应用前景。而MELP语音压缩编码算法是在线性预测编码参数模型的基础上，采用混合激励的形式，并且结合了多带的思想，因此它拥有线性预测编码和多带激励的优点，是目前低速率语音编码中一种比较理想的编码方案，也是本文研究的重点。本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理，对它的编解码过程作了比较深入的研究，对其中的一些公式进行了理论推导，并作了仿真分析，最后研究了该算法的C语言实现。本论文第一章简要叙述了语音编解码技术发展状况、评价语音编码性能的方法和本文的组织结构；第二章简要介绍了MELP语音压缩编码算法的概况和MELP算法新增的五大特点；第三章和第四章详细介绍了MELP算法的编码过程；第五章详细介绍了MELP算法的解码过程；第六章对MELP算法的C语言实现方法作了介绍。经研究发现，MELP算法确实是一个比较优秀的低速率语音压缩编码算法，在今后的实际应用中会有很大的价值。