电力电子技术在当前社会被重视的程度空前绝后。开关电源在电力电子技术中占据着重要地位,目前被运用于各种各样的领域中,比如通讯、计算机以及电力系统等。而对软开关技术进行探索与研究,是开关电源达到其高频化、数字化、模块化以及绿色节能目标的关键途径。电源是一个非线性系统,其结构十分复杂。而谐振器件被用于电路之中,导致旧有的控制方法难以满足需求指标。由于控制技术的蓬勃发展,人工神经网络吸引了广泛的注意力。其对非线性系统逼近的特性,使得它被普遍应用于各种系统之中。本文选择移相全桥ZVZCS DC/DC变换器为开关电源主电路的结构,把人工神经网络同常规的PID联合起来,研发出一款BP神经网络PID控制器,并在这个基础上研制了一款功率是960W(48V/20A)、开关频率是100kHz的软开关电源。本文首先提出了开关电源总体设计框图,详细阐述功率变换器的几种基本拓扑,对移相全桥ZVZCS PWM变换器软开关的实现方式进行了研究。重点分析了滞后臂串联二极管的结构,阐述了其实现ZVZCS软开关的原理。完成了主电路结构的设计,对其参数和元器件完成了设计和选型。运用PSPICE软件完成了主电路的仿真实验,并进行了分析。将人工神经网络与PID控制结合起来,且以此为基础,研制出一套以DSP芯片TMS320F2407为核心的BP神经网络PID控制器。对该控制器的结构进行了设计,并对它的实现算法作出了阐述。同时还利用MATLAB对系统的控制电路完成了仿真实验,并与常规PID控制规律进行了比较实验。由主电路的仿真结果能够得知,电路成功地实现了ZVZCS。有效地提升了电源的效率,并大幅度增强了开关管的可靠性,设计参数正确、合理,满足开关电源设计要求。从控制电路仿真实验能够看出,同常规PID控制相比,本设计研制的BP神经网络PID控制器具有一定的优势:几乎没有超调,稳态误差很小,对控制对象参数变化的鲁棒性好、比较稳定。实验结果证明控制器的设计是合理的。