随着信息技术的迅速发展,信息化建设过程中积累了大量有用数据信息。但由于建设时期或开发部门的不同,这些数据资源形成了一座座信息孤岛,使得数据的查询和访问非常困难,数据的利用程度很低,从而不能够很好地支持管理决策。面对这些问题,数据整合技术应运而生。数据整合是把不同来源、不同格式、不同性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,并为用户提供一个统一的视图。本文结合面向对象的程序设计思想,把O/R Mapping(Object-Relational Mapping,对象-关系映射)技术应用到数据整合中,提出了一种新的数据整合框架,即“基于Hibernate的数据整合(Hibernate-Based Data Integration:HBDI)系统”。该系统使用Java语言开发,主要对名字语义冲突的数据进行整合。本文还通过大量的实验数据比较了Java领域中主要的几种常见的O/R Mapping技术,实验结果表明Hibernate在同类技术中具有一定的优势。在详细分析系统需求的基础上,设计了基于Hibernate的数据整合系统架构。该系统设计层次结构清晰,最大程度地减小了查询语句和应用程序代码之间的耦合。在实现方面,分别使用Middlegen和Hibernate-Extensions生成持久层的映射文件和持久类,从而达到持久层代码生成的自动化。此外,以批处理的方式调用Ant构建工具,使得程序具有较好的灵活性,有效地减少了数据整合的工作量。该系统提供了友好的界面,极大地方便了用户添加、修改和删除数据源,修改字段配置文件和优先级管理文件,以及查询数据等操作。