基于深度学习的轴承故障状态识别方法研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lfq_1

【摘要】

：

随着工业互联网和智能制造技术的发展,现代机械系统可以实时采集到大量的反应机械设备乃至滚动轴承运行状态的数据,在这种“大数据”驱动下如何有效进行机械故障诊断成为了前沿热点。本学位论文针对轴承的故障诊断问题,结合深度学习理论,设计实现了几种基于深度神经网络的轴承故障状态识别方法,主要工作如下:鉴于深度神经网络本身就具有的非线性映射和特征提取的能力,以及LSTM擅长处理时间序列数据的优点,设计实现了一种

【作者】

：

黄业昌

【出处】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

滚动轴承故障诊断状态识别端到端深度学习

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