随着环境污染和能源枯竭问题的不断加剧,分布式发电技术越来越受各国政府的重视。分布式电源接入配电网改变了电源结构和系统运行方式,对继电保护措施、系统供电可靠性和网损等带来较大影响,且影响程度与分布式电源接入位置和配置容量密切相关,若分布式电源合理规划可以改善系统运行状况,反之则可能起到负面影响。因此,进行含分布式电源的配电网规划研究具有重要理论价值和现实意义。本文围绕分布式电源在配电网中的多目标规划问题展开研究,主要研究内容如下:(1)计及源荷侧不确定因素的配电网潮流具有随机性,首先建立风电机组、光伏单元出力的概率模型和负荷波动的概率模型,然后结合数理统计相关知识,采用半不变量和Gram-Charlier级数展开计算配电网潮流,最后以IEEE33节点配电网系统为算例进行仿真计算。(2)万有引力算法是近年来被提出的一种优秀启发式智能搜索算法,该算法具有寻优速度快、收敛精度高的优点。为使该算法具有求解多目标优化问题的能力,将快速非支配遗传算法中的非支配排序操作、精英保留操作和拥挤度距离操作引入算法计算流程中,提出一种多目标万有引力算法对所建模型进行求解。(3)通过分析不同负荷节点对系统有功损耗的影响,提出一种以有功网损灵敏度来确定分布式电源选址的方法。在确定分布式电源安装位置后,考虑源荷侧各种不确定因素的影响,基于机会约束规划方法建立综合考虑污染气体排放量、电压偏差指标和网损的多目标配置模型,并采用内嵌概率潮流的多目标万有引力算法对模型求解,来确定最佳的配置容量。以PG&E69节点配电系统为仿真算例,验证算法及模型的有效性与合理性。