【摘 要】
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人脸识别技术是一项具有广阔发展前景和实用价值的研究课题。人脸识别技术一般包括人脸图像预处理、特征提取和图像识别三个部分。本文主要研究了人脸图像的预处理,基于正交
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人脸识别技术是一项具有广阔发展前景和实用价值的研究课题。人脸识别技术一般包括人脸图像预处理、特征提取和图像识别三个部分。本文主要研究了人脸图像的预处理,基于正交变换K-L和奇异值分解的人脸图像的特征提取方法,基于灰色关联分析的人脸图像识别等内容。采用相关系数获得人脸图像各个区域的权值,并对各个区域(如眼睛区域、鼻子区域、嘴区域、整张脸区域等)的特征进行融合,结合灰色关联分析进行人脸识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果显示人脸图像的各个区域的前10个最大奇异特征向量含有该区域信息总量的99.89%以上,人脸图像的各个区域与其整张脸的相关度达到99.7%以上,因此,采用人脸图像各个区域的前10个最大奇异特征向量来表征该人脸图像是可靠的。本文采用的基于灰色关联分析的人脸识别实验显示该方法在处理特征数目较少的情况下具有较好的识别能力。
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