海河流域植被覆盖时空演变及其对多时间尺度干旱响应

来源 :河北工程大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:zbrichard
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植被作为地表覆盖的重要组成部分,在调节气候变化及维持陆地生态系统能量平衡等方面发挥着重要作用。在气候变暖背景下,干旱频发对社会经济和陆地生态系统造成了深远影响。海河流域作为我国政治、经济、文化的核心区域,近年来干旱的发生已对该流域植被生态系统造成了重大损失,研究其植被覆盖时空演变特征及其对多时间尺度干旱响应关系对该地区生态环境具有重要意义。基于1982~2015年海河流域气温、降水和GIMMS NDVI 3g(the third generation of Global Inventory Modeling and Mapping Studies Normalized Difference Vegetation Index)数据,利用标准化降水蒸发指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)、集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、Mann-Kendall(M-K)检验、经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)分析及时滞效应分析等时空分析方法,本文对海河流域植被覆盖时空演变特征及其对多时间尺度干旱响应关系进行了研究。主要结论如下:(1)1982~2015年海河流域NDVI在生长季及其不同季节均呈增长趋势,且增加速率在历年均有变化。空间上,各季NDVI低值区主要集中在流域西北部、环渤海地区及各城市中心,高值区在不同季节不同地区均有差异。各季NDVI在流域大部分地区均呈上升趋势。植被NDVI呈持续改善或持续退化的区域面积占比均较小,多数地区未来趋势特征具有反持续性。(2)1982~2015年海河流域SPEI在年、春季和夏季呈减小趋势,在秋季和冬季呈增加趋势。中等干旱在冬季频率占比最高,严重干旱在秋季频率占比最高。空间上,年尺度SPEI在大部分地区呈减少趋势,春、夏季SPEI在大部分区域呈减少趋势,秋季和冬季大部分地区呈增加趋势。EOF分析表明年、季尺度的时空分布模式主要为全流域一致型和不同地区反向分布型。(3)NDVI与同期干旱的相关性方面,年尺度NDVI与SPEI仅在承德及环渤海等地呈显著正相关。季节尺度上,在不同季节各地区的相关系数具有差异性。在月尺度上,各个月份NDVI对同月SPEI的响应不同。(4)NDVI对干旱响应的滞后性方面,发生年际滞后效应的区域较少。春、夏、秋季NDVI分别与前季SPEI在部分地区呈显著正相关。不同月份NDVI对干旱响应的滞后时间在不同地区均有差异。
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