害物识别鉴定防治是苹果无公害生产的重要技术基础。准确进行识别，并给出正确的防治方案才能有效完成无公害生产的要求，最大可能降低对非靶标生物的化学防治措施。根据人工智能技术、专家系统的发展为利用信息技术手段解决苹果无公害生产中防治问题提供了有效途径，通过将领域专家知识集成条理化并以知识库的形式存储于专家系统，通过推理机结构实现模拟人类领域专家思维过程，并通过Internet在时间和空间上最有效的合理配置植保知识资源，使专家知识能够更方便、快捷、有效的对苹果生产服务。本文主要讨论了应用分布式架构的信息技术手段实现基于网络的苹果无公害生产病虫专家系统的问题。通过面向对象的专家系统知识表示，对象化的知识存储，基于SOM模型设计的数据库系统，以及可复用的网站平台实现分布式，多感融合的专家系统架构。在知识表示方法中应用了产生式知识表示方法和面向对象的知识表示方法，并且涉及应用了基于可信度得不确定性知识表示方法。在知识存储研究中进行了面向对象华的知识存储方法。在数据库模块应用了基于SOM模型的数据库引擎，并且完成了关于继承性、分布式模型以及数据库完整性控制的讨论和设计。在网络平台实现了服务器平台构架，网站的实现，以及活动服务器前端程序的建设制作。系统面向陕西苹果主产区，知识库包括了陕西常见的大部分病虫害信息，并且依据领域专家以及田间调查做了精确的权值配属，使系统可信度显著提高。系统基于B/S理念设计，基本实现了客户端的零安装，操作简便实用，界面友好，功能较全，具有较强的实用性，先进性和可移植性。并且主要模块及数据库引擎都采用通用设计，具有非常好的可复用性。建立顶级域名网站，并且实现包括新闻、数据库、技术讨论社区在内的综合苹果无公害技术网站在国内属首创。实现了苹果无公害技术网(www.appleonline.com.cn)的正常运行，分析了取得的数据。并对后续发展以及今后的研究方向做出了分析与讨论。