电子散斑干涉测量法(Electronic speckle pattern interferometry简写为ESPI)是一种现代光学测量技术,与传统方法相比,它具有非接触式,测量精度高,表面不需特殊处理等优点,被广泛的应用于光学粗糙表面的变形测量和无损检测。而准确提取相位信息在应用ESPI获得物体变形位移信息中起着非常重要的作用。本文主要研究从单幅电子散斑干涉条纹图中提取相位的方法。本文提出了基于BP神经网络的电子散斑干涉相位提取方法。为了检验该方法在电子散斑干涉相位提取中应用的有效性,本文用该方法分别对模拟图像和实验图像进行处理,在进行滤波、二值化、提取骨架线处理后,利用神经网络方法成功提取出相位信息。神经网络处理方法具有以下几个显著的优势:第一,该方法的精度要远高于传统的插值法的精度;第二,该方法即适用于开条纹也适用于闭合条纹;第三,该方法可从断裂的骨架线中直接提取全场相位。这种方法是一种行之有效的电子散斑干涉相位提取方法,具有一定的应用价值。傅立叶变换方法可以从单幅干涉条纹图中提取相位图,但是当在闭合条纹的情况下,应用传统的傅立叶变换方法提取相位信息必须利用载波条纹。本文提出一种改进的傅立叶变换方法应用于闭合电子散斑干涉条纹图的相位提取,这种方法采用了坐标转换的方法。首先,应用笛卡尔直角坐标与极坐标系的转换原理,将原来的闭合条纹图通过坐标转换为开条纹图,然后,应用傅立叶变换的方法对得到的开条纹进行相位提取,将得到的相位信息反变换到原来坐标系,这样可以获得闭合电子散斑干涉条纹图的全场相位。应用这种改进方法可以从单幅条纹图中有效的提取相位信息而不需要引入载波。通过对计算机模拟的闭合条纹处理,证实该方法在相位提取中有很高的精度,具有一定的可行性。