基于模糊理论事故分析及决策模型应用研究

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近年来,频繁发生的煤矿重大安全事故对井下作业人员生命财产安全造成了极大的威胁,因此本文旨在建立一套基于模糊理论的事故安全分析及措施决策模型,以安全管理者的角度去分析和控制危险。  其中,以事故树(Fault Tree Analysis,FTA)方法对事故发生可能性进行推算,以模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)衡量事故树中各基本事件严重程度,和基本事件发生概率相结合,对其进行风险排序,并尝试运用模糊语言变量,折衷权重法和理想趋近法(Techniquefor Order Preferenceby Similarityto Ideal Solution,TOPSIS)从成本,安全效益,技术可行性三个方面出发,建立一套在一定条件限制下的最佳措施决策方法,达到合理利用企业资源。  在构建数学模型的同时,本文以瓦斯爆炸事故为例,探讨了该模型详细操作步骤,最后以实例验证其有效性和实用性,并通过灰色统计法结合备选评价人员背景判断其所属灰类,从中择优选取具有代表性的专家参与问卷调查,保证研究结果的准确性。从文中计算结果看出,在FTA分析过程中,虽然某些基本事件处于事故树中的次要位置,但并不能说明其具有的风险程度也一定低,应值得安全管理人员注意。在安全措施选取方面,不应一概而论的强调安全性的提升,需根据企业实际情况进行多方面综合考虑,以达到切实、可行、经济,避免不必要的损失。  基于上述研究成果,从事故原因分析、到危险单元判定及安全措施决策,本文建立一套可供矿山企业参考的完整减灾模式,并可扩展到其它行业中去,从而为企业实现科学的安全管理,提高经济效益提供参考。
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