自动售货机普及迅速,其运营管理成本也与日剧增,给自动售货机运营商带来了巨大压力,专家决策系统作为智能化,自动化的解决方案引入自动售货机运营管理中去,实现了自动售货机运营管理中决策的智能化和自动化。首先研究了专家系统技术和决策支持系统技术,提出以专家系统的推理机为主,结合决策支持系统技术的系统设计方案。其次对自动售货机运营管理的实际要求进行了需求分析,设计了自动售货机运营管理专家决策系统(缩写为VMEDS)的总体结构,并建立了VMEDS的专家系统原型。然后针对自动售货机运营管理的具体要求,重点设计了部分决策支持模型,采用遗传算法解决了MTSP问题,从而使商品配货的成本最低化;结合概率统计思想对其缺币率进行计算,达到了货币配发的最佳配置;建立了自动售货机运营管理故障树,设计了自动售货机故障诊断模型的知识库,解决了故障诊断的智能化问题。根据部分模型的仿真,结果表明模型具有一定的可行性。最后提出用C++和CLIPS的混合编程实现自动售货机运营管理专家决策系统的开发,并成功将CLIPS应用到故障诊断决策支持模型的开发中。设计了一个可行的自动售货机运营管理专家决策系统方案,降低了自动售货机运营管理成本,提高了管理效率,具有实际应用价值和重要的现实意义。