专利运营是指通过对专利或专利申请进行管理，促进专利技术的应用和转化，实现专利技术价值或者效能的活动。高校作为国家重要的创新主体，每年有大量创新成果产出，且多以专利形式呈现，所以高校拥有大量的专利，理应在创新驱动发展中发挥重要作用。然而由于高校相当比例的专利申请质量不高，再加上高校专利工作还处于现代化管理的初级阶段、尚缺乏系统专业的管理方案和策略，致使高校专利转化率较低，最终形成生产力的较少，专利产出与经济效益“倒挂”严重。因此，高校开展专利运营，推动专利的转移、转化，实现专利经济价值就显得尤为重要。目前我国已有较多高校开展专利运营，但由于运营过程中的信息不对称已严重阻碍了专利运营的有效开展，所以全面了解高校专利运营现状，从源头上把握专利申请质量，在专利分类的基础上构建科学的专利分级管理模式，对于提升高校专利运营效率、促进专利转移转化、实现创新驱动发展具有重要意义。论文主要内容如下：　　第一，构建面向高校专利运营需求的发明评估模型，通过对技术主题演化脉络分析识别前沿技术，引导科研者开展科学技术活动，提高研发质量，从源头上把控技术研发质量，提升专利品质。具体内容：以专利文献为数据，运用 Python 对专利文献抽取名词，将专利文档转换成由多个技术名词所构成的特征向量，并通过LDA实现主题识别。在此基础上，通过构建的主题演化及前沿识别模型分析主题演化过程，判定技术研究前沿主题，最终通过知识图谱进行可视化分析，从而识别出技术主题演化脉络及前沿技术，并以石墨烯技术领域为例进行实证分析。　　第二，构建面向高校专利运营需求的专利分级管理模型，一改高校专利管理的粗犷性，最大限度的减少冗杂专利、打破专利管理中的“平均主义”，对不同专利实行个性化管理。具体内容：研究专利分类原则，构建专利初级、中级、高级评估以及基于评估结果的多级化管理模式。初级评估阶段，采用调研方式获取发明人对自己的专利评价意见，筛选淘汰低价值专利；中级评估阶段，利用专利分析工具对发明人筛选后的专利进行评价，将发明人遗漏或隐藏的低价值专利进行再次筛选和淘汰；高级评估阶段，首先通过文献梳理及专家咨询，分析得出影响专利分级管理的主要因素，建立专利技术维度、专利市场维度指标体系；其次构建基于层次分析法、模糊综合、熵权法、多属性决策等多方法于一体的评估模型，并对识别出的不同专利给出分级管理策略；最后以山东理工大学化工学院的专利为研究对象进行实证分析，验证了该模型的可行性和准确性。　　研究针对高校专利运营过程中的信息不对称，构建发明评估和专利分级管理模型，旨在从科研源头实现项目优化、提升专利品质以及对授权专利实现科学管理，对于提升高校专利运营效率，促进专利转移、转化，推动高校发挥“创新引领发展”具有重要意义。