电子鼻技术是传感器技术的一大分支，以传感器阵列为硬件基础，以模式识别为软件灵魂，在气体检测方面具有极大的应用价值。中国作为世界煤炭大国，煤矿产业蓬勃发展，瓦斯气体严重危害人民的生产和生活，对瓦斯气体的高精度检测迫在眉睫。随着传感器技术和电子鼻技术日益广泛的应用，电子鼻在气体检测方面遇到了更强的挑战：混合气体定量检测。本文介绍了电子鼻技术的发展历程和国内外研究现状，阐述了瓦斯定量检测电子鼻技术研究的目的及意义。同时，基于电子鼻的构成和工作原理，完成了传感器阵列的组建、响应数据的采集、模式识别算法的设计，成功实现了瓦斯气体的定量检测。本文的工作主要包括：1、在研究了电子鼻工作原理的基础上，基于ARM11处理器，从传感器的甄选到变送电路的设计，从AD采集到数据处理，从训练算法到定量检测，完整地设计了一款便携式的电子鼻系统。2、基于WINCE嵌入式操作系统平台和VS2005环境，为电子鼻编写了相关程序，程序采用模块化设计，包含采集、训练和识别三个模块。软件拥有良好的人机交互界面，并采用可触摸的LCD屏作为显示，极大地提高了可操作性。3、基于神经网络，对比了三种定量识别算法：BP网络、分布式神经网络和逼近式神经网络。本文的电子鼻系统能很好地完成对瓦斯气体的定量检测，且能方便地通过更换传感器实现对其他混合气体的定量检测。