随着电力工业和能源产业的快速发展，以可再生能源为主的分布式发电技术得到了广泛关注，分布式电源成为了电网电能供应不可或缺的有益补充。分布式电源的接入会对电网的可靠性、电能质量、稳定性等带来影响，因此合理的位置和容量的选择，可使分布式电源在电网中发挥更大的效益。由于太阳辐射强度和风速受季节、天气、地理位置等的影响而具有很大的随机性，因此以光伏、风电为代表的分布式电源存在时序波动性及不确定性差异；同样，不同类型的用电负荷由于人们在不同季节的生活习惯、社会经济发展等因素而有所不同。常规配电网中分布式电源规划方法由于忽略了这些波动性和不确定性，导致方案过于保守、分布式电源位置容量规划不合理等问题。本文考虑了上述分布式电源规划存在的问题，拟从新的视野对分布式电源规划问题开展如下研究：首先，介绍了典型分布式电源的原理特点、出力模型及并入配电网的接入方式，并介绍分布式电源的接入对配电网带来的影响和挑战，通过算例仿真，主要分析分布式电源接入对线路损耗、电压分布的影响；其次，介绍本文所采用的模拟随机变量在实际环境中处理不确定性问题的方法，即基于时序特性的场景分析法，并分别就分布式电源出力、负荷需求的时序特性及场景分析方法进行详细介绍；然后，在分布式电源规划模型的建立上考虑经济性、电压质量和网络损耗，分别以年寿命周期收益率、电压分布改善率、网损率作为衡量相应模型的指标来建立目标函数，并将基于时序特性之上的由场景分析法产生的多场景导入目标函数中，以便充分考虑电源及负荷的波动性与不确定性，使得规划方案更具合理性；最后，采用多目标复合微分进化算法对其求解，得到Pareto最优解集后，采用基于最短归一化距离法实现多目标总体最优解决策。以IEEE-33节点配电系统为例进行了分布式电源多目标规划，算例验证了所提方法的有效性和优越性。本文的研究可为配网分布式电源规划中建模、优化控制及优化算法的发展提供新思想，具有一定的理论意义和学术价值，为今后分布式电源的规划提供一定的理论依据。