基于剩余电量预测的串联动力锂电池组主动均衡控制研究

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随着石油资源的逐渐减少以及环境污染的日益严重,将电能替代石化能源,并使其成为汽车动力源的呼声也越来越高。锂电池由于具有能量密度,功率特性和使用寿命方面的优势成为了电动汽车理想的动力源。为满足电动车在功率和动力上的要求,往往将单体电池串联成动力电池组。在生产的过程中,单体电池的容量,SOC(电池剩余电量),内阻等都存在一定的差异,研究表明,随着车用电池组充放电次数的增加,单体电池的差异性会逐渐增大,其表现为电池组中有的单体电池还未充满电,而有的电池已经过充,从而导致整个锂电池组的容量下降和使用寿命的缩短。因此在充放电的过程中需要对单体电池进行有效的均衡管理,以实现提高电池组整体性能和延长电池组使用寿命的目的。本文以长沙市科技局重点项目:车用混合动力锂电池组热流设计与控制关键技术项目[KH1601129]等课题为依托,对电池的均衡管理管理系统进行研究,本文的主要研究工作如下:(1)通过分析锂离子电池的工作原理与工作特性,锂电池组不一致性的本质是单体锂电池SOC的不一致性,提出用SOC的分散度的来描述电池不一致的程度,为设计锂电池的均衡控制策略提供基础。(2)建立了Simscape电池模型对电池参数进行迭代插值逼近,并采用电池的HPPC循环实验对基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC预估值进行了验证,结果表明,此估算方法的误差满足精度要求。(3)提出了充电的过程以电压和SOC为均衡变量和放电过程以电池电压为均衡条件的均衡控制策略,并搭建了均衡性实验验证台架,结果表明,所提均衡控制策略不仅能改善电池的不一致性而且还能提高电池组的充放电效率。
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