电力系统智能化和持续扩大的互联规模,使电力系统越发依赖于信息通信系统的安全稳定运行,并逐渐形成电力系统与信息系统并重的深度融合系统。电力系统中信息通信技术的大量应用,在提高电力系统可靠性和可控性的同时,也因两系统间的深度融合形成了新的脆弱点。信息通信系统中的故障可在系统间交互传播,从而造成大规模连锁故障的发生。基于以上背景,文中从相依网络理论出发,围绕建立电力信息通信深度融合系统的相依网络模型,识别信息通信网络关键节点,依据两系统运行特性构建网间失效模型,从而对相依网络的脆弱性开展研究,该研究具有重要的理论与实际意义。文中主要研究内容如下:在对相依网络进行建模分析时,首先,阐述了电力与信息通信深度融合系统的架构,在此基础上,基于复杂网络理论,建立单侧电力网络与信息通信网络模型,并对两网间的相依关系进行分析。然后,运用关联矩阵表示相依网络的拓扑和权重模型。最后,基于相依网络建模方法和数学模型,对实际某省电力站点和相应的电力通信网进行相依网络建模及分析。依据实际建立的相依网络模型,为有效识别信息通信网络的关键节点,主要从拓扑层面、通信业务和电网影响3个方面,提出含多指标评价体系的节点识别方法。首先,依据网络加权拓扑及节点凝聚度,基于节点收缩法计算网络静态下的拓扑重要度。其次,根据网络中电力业务和电网影响的专家评分构建相对重要值矩阵,形成以客观代替主观评分重要度的评价方法,从而得到通信网节点业务和电网影响重要度。然后,运用层次分析法计算各影响指标的主观权重,运用熵权法同样对各影响指标进行客观权重的求取,从而建立节点重要度综合权重评价体系。最后,依据攻击者获得信息的多寡,采用修改后的效能作为脆弱性指标,对所建相依网络的脆弱性进行评估。为揭示电力信息相依网络拓扑特性,首先,通过分析电力网、多层次信息通信网的元件配置和两网间的相依关系,依据实际的电力网拓扑建立符合电力信息相依网络结构特点的网络模型。其次,针对相依网络中各类元件连接特性,提出电介度攻击指标。然后,结合相依网络中元件间的相互作用及失效规律,并考虑故障在网间传播的不确定性,从而建立相依网络连锁故障模型。最后,以IEEE39节点系统为例构建相依网络模型,依据所提攻击指标采用节点损失和效率下降百分比对所建相依网络的脆弱性进行衡量。