地铁以其准时、快捷、运量大等特性受到广大出行者的青睐,而运营安全问题也逐渐暴露出来。地铁车站由于其空间结构狭小封闭、障碍物多、行人流动性强等特点,易发生安全事故,严重时会引起人群骚乱恐慌、奔跑踩踏事件,造成经济损失和人员伤亡。本文在国内外的研究基础上,归纳总结了地铁车站应急疏散的环境特征及疏散人员的心理特征和行为特征,建立地铁车站应急疏散模型,利用MATLAB编写相关程序,设置不同的疏散策略,分析其疏散效果,并结合实际情况给出疏散建议。具体研究内容如下:从客观环境和主观个体两个角度来分析地铁车站疏散特征,归纳地铁车站空间布局和功能特点,并总结应急状态下行人的心理和行为特性,以此为理论基础,将地铁车应急疏散的人群划分为“协调型、普通型、恐慌型”三类,分析不同种类人群的属性特征。介绍Agent相关理论和Multi-Agent系统,将地铁车站网格化,分析车站环境和行人的相关属性,设置行人运动规则与交互规则,建立基于M ulti-Agent的地铁车站应急疏散模型。使用MATLAB进行编程仿真,将仿真程序分为三个模块:疏散环境模块(Evacuation environment)、行人智能体模块(PedestrainAgent)和仿真控制模块(PedestrainSim),并详细介绍这三个模块的构建过程和主要内容。以北京地铁建国门站为例,调研车站环境设施信息,初始化疏散环境,分别研究最近出口优先和拥塞避免两种诱导策略下行人的疏散特征,结合仿真情况,给出具体疏散建议。