20世纪90年代以来，复杂动态网络理论及其应用，引起了研究的热潮。节点数众多、连接结构复杂的实际网络，特别是网络结构与网络动力学行为之间的关系受到越来越多的关注。　　 复杂动态网络中的同步化现象是自然界常见的现象之一。通过设计有效的控制策略使网络达到同步，其中牵制控制是一个很有效的方法。牵制控制只需选择部分节点施加控制就可以使整个网络达到同步。控制节点的选择，必须依靠网络拓扑结构。然而在现实环境中，拓扑结构常常是未知的。因此，如何辨识网络拓扑，具有相当重要的意义。现有的拓扑辨识研究文献中，有的假设网络动态性可以用线性随机模型表征，但如果网络节点模型更加复杂，该方法将无法应用；有的利用每个节点的某一个状态变量进行耦合，并设计观测器来辨识网络拓扑，但这种方法难以扩展到一般情况；有的利用所有节点的所有状态变量来设计观测器，但如果一部分状态变量不可测，该方法将无法应用。　　 本文中，我们利用节点输出变量（标量）作为反馈变量来设计观测器，对目标网络拓扑结构进行辨识，节点的输出变量是状态变量的线性组合。基于Lyapunov稳定性理论，我们得到设计观测器的条件，并通过仿真，验证方法的效果。在网络拓扑辨识的基础上，根据网络拓扑选择合适的网络节点施加控制器使整个网络达到同步。现有的复杂网络牵制控制研究中，控制器的设计需要控制节点所有的状态，而本文提出的控制器只需要节点的输出变量（标量），大大简化了控制器。通过对两个典型的网络：小世界网络和无标度网络来设计牵制控制器，使网络达到同步，证明本文方法的可行性。