随着中国经济进入新常态,政府在制定增长目标时将质量和效益放在越来越重要的位置。高技术产业具有技术含量高、附加值大、成长性好、带动性强等特征,既是国家战略科技力量的集中体现,也是我国未来国民经济发展的中坚力量,因此对高技术产业的研究能够为落实创新驱动发展战略、实现制造强国目标提供借鉴意义。产业集聚是高技术产业发展的主要模式,集聚的正外部性是促进技术创新的重要引擎。产业集聚可划分为专业化集聚和多样化集聚两种类型,专业化集聚主要通过规模效应、竞争效应和知识溢出等途径来促进技术创新,多样化集聚主要通过学习效应、提供完整产业链和产业结构多元化等途径来促进技术创新。本文以2010-2019年我国29个省、自治区、直辖市的高技术产业为研究对象,分析不同产业集聚类型对高技术产业技术创新效率的作用路径、效果和空间差异。为实现研究目的,本文首先采用区位熵和赫芬达尔指数的倒数分别测算各地区的专业化集聚水平和多样化集聚水平,并按照八大综合经济区的划分方式描述了各区域的产业集聚现状;其次基于创新价值链理论,将技术创新活动分为研发和转化两个连续阶段,构建高技术产业技术创新效率评价指标体系,利用DEA-Malmquist指数法测算研发效率和转化效率,而后分别从整体、八大综合经济区和省际层面对两阶段效率进行静态分析,并利用核密度估计法对两阶段效率进行动态分析;最后本文引入空间计量模型,构建专利-地理距离嵌套矩阵,分析不同产业集聚类型对高技术产业技术创新两阶段效率的空间效应,此外为了验证实证结果的稳健性,以经济距离权重矩阵作为空间权重矩阵和替换核心解释变量基础指标的方法分别进行模型估计,证明实证结论具有稳健性。研究结果表明:（1）我国高技术产业存在显著的空间集聚特征,其中专业化集聚与经济发展水平大致呈现正向关系,即经济发达地区的高技术产业专业化集聚水平较高,经济欠发达地区则相对较低,从区域对比来看,沿海地区的专业化集聚水平显著高于内陆地区但差异逐渐缩小,反映了由沿海向内陆转移的空间分布格局变化;多样化集聚与经济发展水平不存在明显的相关关系,更多依赖各地区具体区位条件和产业发展实际,从区域对比来看,沿海地区的领先优势逐渐减弱,黄河中游地区、长江中游地区等中部区域迅速崛起,这主要得益于国家调整产业布局和各地区产业吸引政策的实施。（2）我国高技术产业技术创新两阶段效率均有所上升,研发效率大致呈现出由东南至西北、由沿海向内陆依次递减的规律,其中北京的研发效率最高,甘肃的研发效率最低,研发效率波动较为明显,有不断提升的趋势但稳定性较差,地区之间的差异缓慢扩大;转化效率受经济发展水平等市场因素的影响较大,其中江苏的转化效率最高,青海的转化效率最低,存在区域发展不均衡的现象。（3）Moran’s I指数的结果表明我国高技术产业技术创新两阶段效率均存在显著的空间关联性,适用空间计量模型分析产业集聚与技术创新效率的关系,结果表明在研发阶段,专业化集聚和多样化集聚分别对技术创新效率产生显著的促进和抑制作用,而在转化阶段,两种集聚类型均阻碍技术创新效率提升,其中专业化集聚更加显著。最后在前人理论成果和本文实证结果的基础上提出了相关政策建议,一是持续推动技术攻关,兼顾创新成果转化;二是合理规划产业布局,充分发挥集聚优势;三是发挥政府多重功能,扫清技术创新障碍;四是增强教育支持力度,夯实人力资本基础;五是提高对外开放水平,积蓄技术创新动力。