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背景和目的：肝脏手术是外科领域中最重要的手术之一,但手术难度较高。肝脏手术术后感染是常见的肝脏手术术后并发症,且发生率较高,与术后住院时间、死亡率和术后生存时间等重要预后参数相关。减少肝脏切除手术术后感染的发生具有重要的临床意义,目前尚无非常有效的方案来降低重症术后感染的发生率和术后感染的死亡率,但可以通过分析相关影响因素找到术后感染的危险因素,对术后感染的高危群体进行针对性临床管理。本研究旨在通过数据挖掘手段,以Logistic回归法和决策树分类法回顾分析并筛选开放肝脏手术术后感染的相关因素,建立术后感染的风险预测模型,帮助早期发现高风险患者。方法：对浙江大学医学院附属第二医院肝胆胰外科(外五病区)2012年11月至2013年10月期间所有行开放肝脏手术的患者进行回顾性分析,收集患者的一般资料、既往病史、围手术期相关情况和术后感染发生情况和种类。术后感染的诊断基于卫生部2001年《医院感染诊断标准(试行)》,并结合临床情况,所有感染诊断由2位医生独立判断并由主诊医生确认。通过Logistic回归法和决策树分类法分析并筛选术后感染的显著影响因素,分别建立Logistic回归预测模型和决策树分类预测模型,评估预测模型准确度、灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线,并利用曲线下面积(AUC)比较两种模型的预测能力。结果：研究共收集到开放肝脏手术251例,发生术后感染62例,术后感染发生率为24.70%。单因素Logistic回归分析发现开放肝脏手术术后感染发生的显著相关因素包括年龄、性别、高血压病史、既往腹部手术史、术前合并感染、手术与胆道相关、手术与胃肠道相关、ASA分级P2、手术时间、术中失血量、术中输血、术后诊断为肝癌、延迟拔除气管插管；多因素Logistic回归分析中年龄、性别、手术时间和延迟拔除气管插管4个相关因素进入Logistic回归方程。决策树分类分析发现独立影响因素有手术时间、术前合并感染、术中输血、血白蛋白水平、术中失血量、手术与胆道相关、性别、术前血象异常。Logistic回归预测模型和决策树分类预测模型的准确度、灵敏度、特异度和AUC分别为79.84%、40.32%、93.01%、0.793和82.47%、67.74%、87.30%、0.866。结论：开放肝脏手术术后感染发生率仍然较高,多种因素与术后感染的发生相关。基于相关影响因素利用数据挖掘方法建立的预测模型能够较为准确地预测术后感染的发生。决策树分类模型比Logistic回归模型的预测效率高,可用于早期临床预测术后感染。