随着互联网的逐渐普及与发展,尤其是Web2.0技术的成熟,社交网络逐渐兴起,社交网络已经成为信息传播和知识传播的重要方式。因此,社交网络上知识的传播特征、影响知识传播的要素及相关要素对传播效果的作用成为亟需解决的问题。针对这一问题,以程序设计类课程知识为研究对象,探索传播过程中网络结构、学习者特征及知识类型对知识传播速率及传播范围的影响,得出结论,为此类知识的传播提供理论基础与实践支持。首先对课程知识和知识传播主体进行分析。对于知识特征,主要是对程序设计类课程知识进行分类便于后面进行知识特征因素的提取；对于传播主体特征,分析出影响传播者传授能力、学习者学习能力的关键因素。然后,阐述了常见的Cowan知识传播模型和SIR病毒模型的优点与不足,经研究,以经典的SIR病毒模型作底层构架,引入知识特征因素传播概率λ、传播者特征因素传授能力T、接收者特征因子学习能力L、二者之间的信任水平W及相关要素,建立满足条件的知识传播模型。最后,以WS小世界网络的构建方法建立网络拓扑结构,基于所建立的程序设计类课程知识传播模型,运用计算机仿真模拟的方法,借助于MATLAB实验平台,探讨网络结构p、学习者特征T、L、W及知识传播概率λ对知识传播过程的影响。结论发现：重连概率p取值[0.01,0.1],网络结构为小世界网络时,更有利于知识传播。提高传播者传授能力T、学习者学习能力L及二者之间的信任度W能促进知识的高效与大规模传播。在传播过程中,传播概率λ越大,传播效果越明显,因此,可以将传播概率小的知识转化为传播概率大的知识后再进行传播。以程序设计类课程知识为研究对象,探索其在社交网络上的传播现象,不仅为此类知识传播提供了新思路,也为研究其他类型知识传播提供了新方法。