本课题从血清蛋白质组分析入手,利用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱和IMAC30 Cu²⁺固定金属亲合捕获蛋白芯片获得胃癌、良性胃病、正常人的SELDI质谱图,从中发现各个组之间的差异蛋白并建立决策树模型,用以对胃癌的诊断和预后判断,交叉验证和盲法检测结果表明所建立的分类决策树模型具有较高的准确性。与传统标记物相比,SELDI TOF—MS技术在胃癌的诊断及筛选肿瘤标志物等方面具有一定的优势;利用二维胶内差示凝胶电泳技术分离胃癌患者,胃溃疡患者和正常人血清中的蛋白质,进行蛋白质组的比较并筛选其中的差异蛋白质,通过基质辅助激光解吸附电离串联质谱和数据库检索对差异蛋白质点进行鉴定,发现三组样品两两间一共存在14个差异蛋白点,对其中9个点进行了成功的鉴定。这些蛋白质有可能成为胃癌的特异性标记物。