人工神经网络技术是智能信息处理领域研究的热点问题之一。目前,人工神经网络的实现方法主要是基于通用计算机的软件仿真,其缺点在于无法应用于某些对体积、稳定性、功耗等要求严格的嵌入式领域。针对这一问题,本文采用NIOS多核技术来研究神经网络的硬件实现方法是非常有必要的。本文首先介绍了人工神经网络、BP神经网络算法、SOPC技术、NIOS多核处理器之间通信技术的相关概念及其发展状况;其次阐述了整个系统的硬件结构及芯片相关模块的功能;再次介绍了采用基于NIOS多核技术实现的BP网络进行正弦曲线拟合的设计过程,绘制了软件的设计流程;最后给出了正弦曲线的拟合结果。在深化人工神经网络理论研究前提下,深入探讨人工神经网络硬件实现方法,从而扩展了人工神经网络的应用领域,为生物神经网络的进一步研究提供有效的仿真平台,对促进人工神经网络乃至智能信息处理技术的发展具有十分重要的理论意义和工程实践价值。