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在极值理论分析中,顺序统计量分布的收敛速度及渐近展开是其重要组成部分.本文研究偏正态序列极值幂的渐近展开及规范化最大值的一致收敛性.设{M_n,n≥≥1}为独立同分布序列,服从参数为λ的偏正态分布SN(λ).令M_n表示{M_n,n≥1}的最大值,|M_n |t为最大值的幂函数,其中幂指数t>0.在规范常数下,本文主要得到了偏正态序列最大值的一致收敛速度和极值幂函数分布函数的高阶渐近展开式及收敛速度,其中幂指数t的选择将影响极值幂函数分布函数的收敛速度.第一部分研究偏正态序列极值幂函数的渐近性态.首先根据参数λ的符号选择不同的规范常数,得到| M_n|t分布函数的极限分布是Gumble分布.其次研究幂指数t>0时,|M_n|t分布函数的高阶展开及收敛速度.结论表明,当幂指数0
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“互联网~+”的发展压缩了时间和空间,不仅强化了经济交流,也使得文化混搭现象随处可见。文明的发展动力源于创新,而创新往往通过不同文化间的接触、混搭和互动产生。因此,一
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