在企业信用管理过程中,事前控制的关键是通过对客户的信用分析确定信用级别进行授信。准确的信用评估可以非常有效的帮助企业降低风险,大幅度的降低事后信用管理的成本。但是在联邦快递(中国)有限公司中目前尚没有一套完整的客户信用评价方法,经过走访,在目前国际快递业规模最大的几家跨国巨头包括UPS、DHL和TNT等,一直都没有一套完整的客户授信方法。各种原因产生的坏帐,应收帐款的拖欠给企业带来了巨大的损失。因此,研究国际快递业的信用评估体系已经是急需解决的问题,也具有重要的实际意义。同时,国际快递业信用评估也是一个比较复杂的问题,需要建立全面能够准确反映不同行业客户信用状况的评价体系,选择合理的信用评价模型,因此对该问题的研究也具有较大的理论意义。本文将结合我在联邦快递多年的工作实践及对企业信用评价方法的研究,帮助国际快递业建立一套完整的信用评价方法。论文研究的目的:1、本文尝试从国际快递业的角度,建立一个较为全面的能够反映客户信用水平的指标体系,为国际快递业在企业信用管理中提供一个可以参考的指标体系。2、研究有效的适合国际快递业的信用评价方法。目前缺乏对国际快递业客户信用评价的研究,本文将通过对各种信用评价方法的比较,建立一套有效的适合国际快递业的授信模型。论文的成果及创新之处:1.以国际快递企业为研究对象,对其客户进行信用评价。现有的信用评价缺乏对国际快递行业的研究,目前国际快递业也没有完整的信用评价体系,国际快递行业的特殊性要求信用评价符合行业的特点。本文分析了国际快递业客户的特点,以信用评价指标体系的一般性原理为基础,建立了国际快递业信用评价指标体系,并在此基础上建立了适合该行业的信用评价模型。2.建立了符合国际快递业客户特点的信用评价指标体系。国际快递业客户多,来自多个行业,造成影响客户经济效益的因素非常复杂,增加了建立国际快递业信用评价指标体系的困难。本文分析了国际快递业信用状况及客户特点,大量引进了定性指标,对客户所处的经济环境、产业状况等非财务指标给予充分考虑,同时结合财务指标建立了能全面反映国际快递业客户的信用评价指标体系。3.建立了以特征分析模型为基础的信用评价模型。本文通过对传统信用评价方法的研究比较发现,特征分析模型能够克服传统评价方法中主要以财务数据为基础的缺点,结合定性定量因素全面反映客户的信用状况。本文以特征分析模型为基础结合国际快递业信用评价目标建立了符合国际快递业的信用评价模型。