供应链中存在的假冒伪劣现象严重影响了商品的流通,对生产者以及消费者都造成了巨大的损失,甚至会威胁到消费者的生命财产安全。基于RFID技术的供应链防伪系统首先应该建立在供应链物流数据之上,然而通过对RFID技术理论进行研究,发现由于受限于硬件设备以及读写器与电子标签信道问题,导致海量商品物流信息的存储过程极易出现错误,进而严重地影响RFID系统的数据分析过程,降低系统的可靠性;与此同时,由于RFID技术的缺陷,导致系统极易受到不法分子的攻击,使得真实的商品信息被伪造或篡改,造成了供应链的不安全问题。在上述分析的基础上,本文构建一套完整的基于RFID的供应链多维防伪异常监控模型,设计并实现可视化系统。首先,现有针对供应链防伪的解决方案多停留在优化标签与读写器通信过程的层面,而对于后续数据处理的检测方法和检测维度都较为单一,并且受限于提出的检测规则,使得其无法扩展成为多维检测。为解决这一问题,本文以RFID防伪技术为基础构建多维的防伪检测模型,从时间、地点以及物流量等多维角度,对供应链物流中出现的商品异常情况进行检测与分类,提高检测结果的可靠性;并通过实例证明该模型的可行性。其次,传统供应链的商品防伪系统无法对因环境等因素导致的非伪造性异常进行检测,导致其检测结果具有误差,为弥补这一缺陷,本文引入伪造异常以及非伪造异常的概念,通过建立异常属性依赖集,完善多维防伪检测模型,使之可以在所有异常数据中有效地识别出伪造性异常。最后,在提出的RFID供应链防伪检测模型的基础上,对供应链防伪监控可视化系统进行需求分析,得到完整的系统功能以及对应的功能模块,设计并实现不同于传统防伪检测系统的可视化监控界面,对最终检测结果进行可视化处理,提高系统的可读性。仿真实验表明本文系统可以有效地鉴别伪造异常以及非伪造异常,提高系统检测结果的可靠性;简化供应链物流中各个站点工作人员的任务,改善供应链上的商品环境,降低供应链上的商品异常风险。