在无信号控制路段，行人过街没有独立通行空间以及通行权，使得人车冲突更严重，从微观上研究该路段人车冲突的发生机理及其影响因素十分重要。下雨天行人与车辆更易发生冲突，如何有效识别雨天时人车冲突影响因素是行人过街安全的重要内容。故本文在以往学者研究人车冲突基础上引入天气因素，从微观上探讨出晴天和雨天两种天气下人车冲突严重程度以及影响因素，并分析两者之间的差异，从而提出缓解人车冲突的对策，提高无信号控制路段行人过街的安全性。
　　首先，选取重庆市三个无信号控制路段，利用视频调查法获得了4400个冲突数据。利用PSM值将冲突严重程度分为轻微、一般、较严重、严重四个等级，并作为因变量。根据已有研究，从人、车、路三方面共选取15个影响因素为自变量。
　　其次，利用Excel、Stata等统计分析软件运用基本统计方法对所获得数据进行统计分析。通过对冲突等级的统计分析，发现雨天冲突严重程度更高；通过对行人基本特征及行为分析，结果表明雨天行人过街等待、观察、结伴行为均增加，使用手机、跑步、后退、多阶段过街行为以及过街速度均减少；通过对车路特性分析，发现雨天车辆避让行为增加，平均速度减少、道路车流量增多。
　　然后，基于广义有序Logit模型，利用模型参数以及边际效应值从定性和定量两个角度分析当处于两种天气时人车冲突的影响因素以及影响程度并分析其原因。得到如下结论：当处于晴天时，有11个因素对冲突严重程度有显著影响，其中行人使用手机、跑步、结伴、过街阶段、车辆避让、两轮车、车辆速度、车流量呈正相关，行人过街速度、性别、成年人呈负相关。当处于雨天时，有9个因素对冲突严重程度有显著影响，其中行人跑步、车辆避让、两轮车、车辆速度、车流量呈正相关；性别、过街速度、三轮车、小汽车呈负相关。并利用边际效应值算出每个显著变量的具体影响程度大小。
　　最后，通过对比两种天气下人车冲突影响因素，发现与晴天相比，性别、行人过街速度、两轮车、车辆避让、车辆速度、车流量在雨天影响程度更高，跑步行为在雨天影响程度更低。综合考虑两种天气下的影响因素，有针对性地从人车路三方面提出缓解人车交通冲突的对策建议。