基于多属性权威的区块链访问控制技术研究

来源 :内蒙古科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aminn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
区块链作为一种分布式数据库,具有去中心化,数据不可篡改,数据可追溯,节点间相互共识信任的性质。基于以上性质,区块链被广泛应用于当今社会的各个领域中,但区块链技术的安全问题依然十分突出,区块链访问控制的相关研究也日益增多。近年来,多权威中心被广泛研究,因为多权威中心可以很好的解决单一权威中心被攻击的问题。本文分析了现有的区块链访问控制模型的优缺点,运用区块链节点充当权威中心,采用多权威中心与用户属性相结合,提出了条件代理重加密的访问控制方案。针对条件代理重加密算法加解密过程繁琐,计算开销大的问题,优化了模型,提出了一种基于多属性权威的访问控制方案。本文首先提出了一种基于条件代理重加密的访问控制方案,该方案以传统电子健康病例为基础进行优化,利用基于属性条件的代理重加密方案实现区块链的访问控制,仅有符合数据拥有者设置的属性条件的访问者才可以解密区块链上的信息。区块链的不可篡改性可保证IPFS返回的索引值正确,而IPFS返回的索引值是唯一的一组哈希序列,用于保证加密后的消息明文的安全性。利用分布式密钥生成技术为多个属性权威节点生成基于用户身份的身份密钥,这样不仅可以有效避免单一属性权威容易被攻击的情况,还进一步提升了系统的安全可靠性。最后,对方案的正确性予以证明、分析方案的安全性和算法效率。本文结合多属性权威提出一种基于多属性权威的访问控制方案,该方案将解密密钥分为两部分,一部分通过属性基加密算法由属性权威发送给数据访问者,数据访问者需要满足数据拥有者制定的访问策略,才能够收到各属性权威发送的私钥构件,通过分布式密钥生成技术合成解密私钥。另一部分的密钥由数据拥有者直接发送给数据访问者,以实现满足属性访问后的身份认证,与传统的属性基加密方案相比,进一步细化了访问粒度,且无需另设验证节点,不仅提升了算法效率,还有效避免了区块链中恶意节点的同谋攻击问题。最后,对方案的正确性、安全性进行分析与证明,并对提出的两种方案进行效率比较,最后得出结论,基于多属性权威的访问控制方案的算法效率优于基于条件代理重加密的访问控制方案。
其他文献
炼钢终点预测是目前转炉炼钢行业中影响性能指标的重要一环,精准的炼钢终点预测对整个炼钢过程有极为重要的意义。在影响钢材质量的炼钢终点的成分中,除了碳含量和温度以外,还存在磷、锰等多种化学元素,目前炼钢终点预测主要集中在对碳、温的预测研究,对炼钢终点磷含量和锰含量预测研究较少。因此,在逐步提高炼钢终点碳、温度预测精度的同时,进行终点钢水磷、锰含量预测建模研究,推进对转炉终点的全面识别,指导操作人员提高
学位
层流冷却技术是目前国内热轧带钢加速冷却装置采用最多的冷却方式之一,而其冷却关键就是对带钢卷取温度的准确控制。但由于生产现场环境的恶劣性,保障带钢质量主要存在两个难点,一是由于对带钢进行冷却过程中存在大量水雾,难于实现实时带钢温度准确检测,而现有的控制方法都过于依赖带钢温度模型,但模型中带钢温降与冷却水量之间的关系很难精准的表述出来,因此对层流冷却中段温度和卷取温度的准确预测就是实现卷取温度控制的关
学位
以异型焊接承载件原位自动超声相控阵检测为研究背景,由于检测过程中原位检测位置有限,异型焊接承载件的形状较为复杂,存在极端的多反射结构特征,必须识别和定位待检测特征,在多个待检测特征中规划最优检测路径,在复杂环境中对焊缝缺陷超声图谱多尺度目标进行检测。本研究主要针对异型焊接承载件的多孔位置识别及其检测路径规划,以及缺陷图谱的智能识别。为此,提出了一种基于点云的多特征轮廓识别定位算法,可同时提取和定位
学位
随着互联网的普及与大数据时代的高速发展,微博由于其完善的社交功能与便捷的参与方式,极大程度地丰富了人类的日常社交活动,受到了大多数人的青睐。人们在微博中通过发帖可以表达日常分享,参与时事讨论,以及评论产品优劣等。自动化文本生成技术作为人机交互的重要方式之一,已经广泛应用于机器自动翻译、线上聊天机器人、电子商务系统及推荐创意广告等场景中,有效地提高了用户的写作效率与改善了写作质量。但是由于使用人群的
学位
第五代移动通信(5th Generation Mobile Communication,5G)系统是在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统基础上研发的。相对于LTE系统,5G海量连接、低时延和高可靠性的技术特性非常适合进行专网通信的建设。类5G专网通信系统采用了与5G类似的物理层技术。终端建立通信的前提是能够正确完成基站发射的小区初始同步信号的捕获。通过对主同步信号的捕获
学位
在现在的大数据时代,海量且多样的数据信息具有很高的商业价值,会增加不法人员窃取数据信息进行犯罪的可能性,因此如何实现数据安全共享极其重要。云计算的发展为数据提供了存储功能,用户之间通过云服务器进行数据共享。为实现数据安全共享,大多数采用基于密文策略的属性基加密算法,用户将访问策略写在密文中,只有满足访问策略的用户才可以访问相应的数据。但存在以下三个问题:首先,访问策略以明文的形式存储在云服务器中,
学位
深度神经网络在图像分类应用中存在安全问题。攻击者可以通过在输入图像上添加令人不易觉察的扰动生成对抗样本,令深度神经网络将其分类至错误类别,达到欺骗深度神经网络的目的。因此面向图像分类的对抗样本的攻击与防御技术与深度神经网络的安全使用息息相关,研究对抗样本的攻击和提高对抗样本防御的性能,具有很高的现实价值。这使得面向图像分类的对抗样本技术的研究逐渐成为当下研究的热点之一。所以为了深入探析对抗样本的生
学位
车轮作为烧结机台车运行的主要部件,车轮状态关系到整个烧结机台车的运行安全,车轮踏面特征是衡量车轮是否正常运行的一个依据,车轮在运行过程中如果发生故障通常会导致车轮踏面产生划痕、剥离等缺陷,这些缺陷的存在会对烧结机台车工作效率产生一定的影响,因此对烧结机台车车轮踏面缺陷进行检测非常必要。目前对于烧结机台车车轮踏面缺陷的检测大多是通过人工肉眼观察进行判断,人工检测经常存在误检、漏检以及检测标准不统一等
学位
随着我们国家城市化的不断推进,城市人口的密度快速增加,人员组成也越来越复杂。为了较好的保证人们生命财产的安全,大量的监控摄像头被安装在各种各样的场合。这些摄像头可以拍摄海量的监控视频数据。但是监控摄像头只是一个视频拍摄设备,并不能对视频中人体的异常行为进行分析和识别。如果使用人工对这些视频进行识别和分析就需要大量的人力和物力,这并不现实。近年来随着深度学习技术的发展,为了自动化的实现对监控视频中人
学位
随着移动互联网、物联网、大数据、云计算逐步成为基础设施,网络边界逐渐瓦解,网络世界不断走向熵增,变得不可预知、不可理解、不可控制。网络世界的这种复杂变化,使得网络攻击事件频发,造成了大量数据安全问题。传统访问控制技术的授权机制在当前复杂的网络环境下显得力不从心,其固有的中心化特性、隐式信任性、静态信任性,严重阻碍了网络安全的进步与发展。近几年,区块链作为高可信平台受到广泛关注,其拥有的去中心性、数
学位